Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням ResNet-18 методу глибокого навчання

• Видавець: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
• Дата: 2022
• Автори: Kakarwal, Sangeeta, Paithane, Pradip
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
• Теми: глибоке навчання; коефіцієнт кубиків; повністю підключений шар (FCN); залишкова мережа (ResNet-18); група візуальної геометрії (VGG); Deep Learning; Dice Coefficient; Fully Connected Layer (FCN); Residual Network (ResNet-18); Visual Geometry Group (VGG)
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/265645

The accurate pancreas segmentation process is essential in the early detection of pancreatic cancer. The pancreas is situated in the abdominal cavity of the human body. The abdominal cavity contains the pancreas, liver, spleen, kidney, and adrenal glands. Sharp and smooth detection of the pancreas f...