2025-02-23T03:15:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-269514%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:15:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-269514%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:15:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T03:15:47-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів

Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів

The hypothesis about the expediency of using RBF-networks to improve the accuracy of constructing the calibration characteristics of NTC-thermistors in the operating temperature range without dividing it into subranges is confirmed. It has been established that the error of the neural network approx...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Fedin, Serhii, Zubretska, Irina
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
Subjects:
accuracy
measuring data
calibration
NTC-thermistor
operating temperature range
transformation function
neural network approximation
RBF-network
точність
вимірювальна інформація
градуювальна характеристика
NTC-термістор
робочий діапазон температур
функція перетворення
нейромережева апроксимація
RBF-мережа
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/269514
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/269514

Similar Items