Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів

• Видавець: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
• Дата: 2022
• Автори: Fedin, Serhii, Zubretska, Irina
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
• Теми: accuracy; measuring data; calibration; NTC-thermistor; operating temperature range; transformation function; neural network approximation; RBF-network; точність; вимірювальна інформація; градуювальна характеристика; NTC-термістор; робочий діапазон температур; функція перетворення; нейромережева апроксимація; RBF-мережа
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/269514

The hypothesis about the expediency of using RBF-networks to improve the accuracy of constructing the calibration characteristics of NTC-thermistors in the operating temperature range without dividing it into subranges is confirmed. It has been established that the error of the neural network approx...