Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів
The hypothesis about the expediency of using RBF-networks to improve the accuracy of constructing the calibration characteristics of NTC-thermistors in the operating temperature range without dividing it into subranges is confirmed. It has been established that the error of the neural network approx...
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/269514 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543563165204480 |
|---|---|
| author | Fedin, Serhii Zubretska, Irina |
| author_facet | Fedin, Serhii Zubretska, Irina |
| author_sort | Fedin, Serhii |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2022-12-21T22:15:21Z |
| description | The hypothesis about the expediency of using RBF-networks to improve the accuracy of constructing the calibration characteristics of NTC-thermistors in the operating temperature range without dividing it into subranges is confirmed. It has been established that the error of the neural network approximation of the calibration characteristics of NTC-thermistors based on RBF-networks is at least one and a half times less than the permissible error of approximation of the third-order polynomial model, which is used in the software of modern systems for collecting and processing measurement information. A technique has been developed for processing measurement information using adaptive RBF-networks to automate constructing individual calibration characteristics and periodic calibration of NTC-thermistors. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:28:02Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-269514 |
| institution | System research and information technologies |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:28:02Z |
| publishDate | 2022 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-2695142022-12-21T22:15:21Z Methods and models of neural networks for approximation of calibration characteristics of NTC-thermistors Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів Fedin, Serhii Zubretska, Irina accuracy measuring data calibration NTC-thermistor operating temperature range transformation function neural network approximation RBF-network точність вимірювальна інформація градуювальна характеристика NTC-термістор робочий діапазон температур функція перетворення нейромережева апроксимація RBF-мережа The hypothesis about the expediency of using RBF-networks to improve the accuracy of constructing the calibration characteristics of NTC-thermistors in the operating temperature range without dividing it into subranges is confirmed. It has been established that the error of the neural network approximation of the calibration characteristics of NTC-thermistors based on RBF-networks is at least one and a half times less than the permissible error of approximation of the third-order polynomial model, which is used in the software of modern systems for collecting and processing measurement information. A technique has been developed for processing measurement information using adaptive RBF-networks to automate constructing individual calibration characteristics and periodic calibration of NTC-thermistors. Підтверджено гіпотезу про доцільність застосування RBF-мереж для підвищення точності побудови градуювальних характеристик NTC-термісторів у робочому діапазоні температур без поділу його на піддіапазони. Встановлено, що похибка нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів на основі RBF-мереж не менше ніж у півтора рази нижча за допустиму похибку апроксимації поліноміальної моделі третього порядку, яка використовується в програмному забезпеченні сучасних систем збирання та оброблення вимірювальної інформації. Розроблено методику оброблення вимірювальної інформації з використанням RBF-мереж для автоматизації процедури побудови індивідуальних градуювальних характеристик і періодичного калібрування NTC-термісторів. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022-10-30 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/269514 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.3.07 System research and information technologies; No. 3 (2022); 102-120 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2022); 102-120 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2022); 102-120 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/269514/264995 |
| spellingShingle | точність вимірювальна інформація градуювальна характеристика NTC-термістор робочий діапазон температур функція перетворення нейромережева апроксимація RBF-мережа Fedin, Serhii Zubretska, Irina Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів |
| title | Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів |
| title_alt | Methods and models of neural networks for approximation of calibration characteristics of NTC-thermistors |
| title_full | Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів |
| title_fullStr | Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів |
| title_full_unstemmed | Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів |
| title_short | Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів |
| title_sort | методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик ntc-термісторів |
| topic | точність вимірювальна інформація градуювальна характеристика NTC-термістор робочий діапазон температур функція перетворення нейромережева апроксимація RBF-мережа |
| topic_facet | accuracy measuring data calibration NTC-thermistor operating temperature range transformation function neural network approximation RBF-network точність вимірювальна інформація градуювальна характеристика NTC-термістор робочий діапазон температур функція перетворення нейромережева апроксимація RBF-мережа |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/269514 |
| work_keys_str_mv | AT fedinserhii methodsandmodelsofneuralnetworksforapproximationofcalibrationcharacteristicsofntcthermistors AT zubretskairina methodsandmodelsofneuralnetworksforapproximationofcalibrationcharacteristicsofntcthermistors AT fedinserhii metoditamodelínejromereževoíaproksimacíígraduûvalʹnihharakteristikntctermístorív AT zubretskairina metoditamodelínejromereževoíaproksimacíígraduûvalʹnihharakteristikntctermístorív |