Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання
Increased growth of real-life communication has motivated the creation, transmission, and digital storage of vast volumes of images and video data on the cloud. The explosive increase in virtual/visual image data on cloud servers requires efficient storage utilization that can be addressed using ima...
Saved in:
| Date: | 2023 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/273996 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543566428372992 |
|---|---|
| author | Chaudhari, Shilpa Aparna, Ramalingappa |
| author_facet | Chaudhari, Shilpa Aparna, Ramalingappa |
| author_sort | Chaudhari, Shilpa |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2024-02-01T21:03:07Z |
| description | Increased growth of real-life communication has motivated the creation, transmission, and digital storage of vast volumes of images and video data on the cloud. The explosive increase in virtual/visual image data on cloud servers requires efficient storage utilization that can be addressed using image deduplication technology. Even though the virtual and visual image properties are different, the existing literature uses a similar approach for deduplication checks, which motivated us to consider both image types for this review. This article aims to provide a detailed survey of state-of-the-art visuals as well as virtual image deduplication techniques in a cloud environment, summarizing and organizing them by developing a five-dimensional taxonomy for analysing the features and performance with several non-overlapping categories in each dimension. These include: 1) location of applying deduplication; 2) image feature extraction; 3) time of application; 4) image data partitioning strategy; 5) involvement of user dataset level. Existing image deduplication techniques are categorized into two main categories based on whether the technique involves security. A comparison of techniques is discussed across a set of functional and performance parameters. The current issues are highlighted with the possible future directions to motivate further research studies on the topic. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:28:05Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-273996 |
| institution | System research and information technologies |
| language | English |
| last_indexed | 2025-07-17T10:28:05Z |
| publishDate | 2023 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-2739962024-02-01T21:03:07Z Survey of image deduplication for cloud storage Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання Chaudhari, Shilpa Aparna, Ramalingappa дедуплікація зображень хмарні обчислення хмарне сховище виявлення копій зображень image deduplication cloud computing cloud storage image copy detection Increased growth of real-life communication has motivated the creation, transmission, and digital storage of vast volumes of images and video data on the cloud. The explosive increase in virtual/visual image data on cloud servers requires efficient storage utilization that can be addressed using image deduplication technology. Even though the virtual and visual image properties are different, the existing literature uses a similar approach for deduplication checks, which motivated us to consider both image types for this review. This article aims to provide a detailed survey of state-of-the-art visuals as well as virtual image deduplication techniques in a cloud environment, summarizing and organizing them by developing a five-dimensional taxonomy for analysing the features and performance with several non-overlapping categories in each dimension. These include: 1) location of applying deduplication; 2) image feature extraction; 3) time of application; 4) image data partitioning strategy; 5) involvement of user dataset level. Existing image deduplication techniques are categorized into two main categories based on whether the technique involves security. A comparison of techniques is discussed across a set of functional and performance parameters. The current issues are highlighted with the possible future directions to motivate further research studies on the topic. Посилення комунікацій у реальному житті спонукало до створення, передавання та цифрового зберігання великих обсягів зображень і відеоданих у хмарі. Вибухове збільшення даних віртуальних/візуальних зображень на хмарному сервері потребує ефективного використання сховища, цьому посприяє технологія дедуплікації зображень. Незважаючи на те, що властивості віртуального зображення та візуального зображення розрізняються, наявна література використовує подібний підхід для перевірки дедуплікації, що спонукало розглянути обидва типи зображень для цього огляду. Дослідження має на меті надати детальний огляд найсучасніших візуальних засобів, а також методів дедуплікації віртуальних зображень у хмарному середовищі, узагальнюючи та організовуючи їх шляхом розроблення п’ятивимірної таксономії для аналізу функцій і продуктивності з кількома категоріями, що не перетинаються, у кожен вимір. До них належать: 1) місце застосування дедуплікації; 2) виділення ознак зображення; 3) час звернення; 4) стратегія розподілу даних зображення; 5) залучення рівня набору даних користувача. Наявні методи дедуплікації зображень класифікуються на дві основні категорії залежно від того, чи передбачає цей метод захист чи ні. Порівняння методів виконано за набором функціональних і продуктивних параметрів. Поточні проблеми висвітлюються з можливими майбутніми напрямами для подальших досліджень цієї теми. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023-12-26 Article Article Peer-reviewed Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/273996 10.20535/SRIT.2308-8893.2023.4.09 System research and information technologies; No. 4 (2023); 113-134 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2023); 113-134 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2023); 113-134 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/273996/290680 |
| spellingShingle | дедуплікація зображень хмарні обчислення хмарне сховище виявлення копій зображень Chaudhari, Shilpa Aparna, Ramalingappa Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання |
| title | Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання |
| title_alt | Survey of image deduplication for cloud storage |
| title_full | Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання |
| title_fullStr | Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання |
| title_full_unstemmed | Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання |
| title_short | Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання |
| title_sort | огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання |
| topic | дедуплікація зображень хмарні обчислення хмарне сховище виявлення копій зображень |
| topic_facet | дедуплікація зображень хмарні обчислення хмарне сховище виявлення копій зображень image deduplication cloud computing cloud storage image copy detection |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/273996 |
| work_keys_str_mv | AT chaudharishilpa surveyofimagededuplicationforcloudstorage AT aparnaramalingappa surveyofimagededuplicationforcloudstorage AT chaudharishilpa oglâddeduplíkacíízobraženʹdlâhmarnogozberígannâ AT aparnaramalingappa oglâddeduplíkacíízobraženʹdlâhmarnogozberígannâ |