2025-02-22T01:41:09-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-279747%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T01:41:09-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-279747%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T01:41:09-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T01:41:09-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Моделі ризику смертності на основі дерева рішень і ансаблю для госпіталізованих пацієнтів із COVID-19

Моделі ризику смертності на основі дерева рішень і ансаблю для госпіталізованих пацієнтів із COVID-19

The work is devoted to studying SARS-CoV-2-associated pneumonia and the investigating of the main indicators that lead to the patients’ mortality. Using the good-known parameters that are routinely embraced in clinical practice, we obtained new functional dependencies based on an accessible and unde...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Vyklyuk, Yaroslav, Levytska, Svitlana, Nevinskyi, Denys, Hazdiuk, Kateryna, Škoda, Miroslav, Andrushko, Stanislav, Palii, Maryna
Format: Article
Language:English
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023
Subjects:
COVID-19
система прийняття рішень
дерево рішень
ML-ансамбль
ансамбль класифікаційних моделей
decision-making system
decision tree
ML-ensemble
ensemble of classification models
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/279747
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/279747

Similar Items