2025-02-22T16:52:19-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-280665%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:52:19-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-280665%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:52:19-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T16:52:19-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Гібридна модель штучного інтелекту інтегрована в ГІС для прогнозування аварій на мережах водопостачання

Гібридна модель штучного інтелекту інтегрована в ГІС для прогнозування аварій на мережах водопостачання

The search for an effective and reliable model for predicting accidents on water supply networks by determining their exact locations has always been important for effectively managing water distribution systems. This study, based on the adaptive neuro-fuzzy logical inference system (ANFIS) model, w...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Zaychenko, Yuriy, Starovoit, Tetiana
Format: Article
Language:English
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
Subjects:
геоінформаційні системи
ANFIS
ACO
GA
просторові об’єкти
просторово-часовий аналіз
втрати води
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/280665
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/280665

Similar Items