Гібридна модель штучного інтелекту інтегрована в ГІС для прогнозування аварій на мережах водопостачання
The search for an effective and reliable model for predicting accidents on water supply networks by determining their exact locations has always been important for effectively managing water distribution systems. This study, based on the adaptive neuro-fuzzy logical inference system (ANFIS) model, w...
Збережено в:
Дата: | 2024 |
---|---|
Автори: | Zaychenko, Yuriy, Starovoit, Tetiana |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2024
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/280665 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів
за авторством: Zaychenko, Yuriy P., та інші
Опубліковано: (2017) -
На шляху до штучного інтелекту : відзначення ювілею Інституту проблем штучного інтелекту
за авторством: Шевченко, А.
Опубліковано: (2002) -
Комбінаторика в задачах штучного інтелекту
за авторством: Тимофієва, Н.К., та інші
Опубліковано: (2017) -
Reproducing of the humidity curve of power transformers oil using adaptive neuro-fuzzy systems
за авторством: Vasilevskij, V.V., та інші
Опубліковано: (2021) -
Гібридна система обчислювального інтелекту на основі беггінгу та методу групового урахування аргументів
за авторством: Bodyanskiy, Yevgeniy, та інші
Опубліковано: (2024)