Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання

• Datum: 2023
• Автори та афіліації: Dmytro Martjanov — Національний університет “Львівська політехніка”, Львів; Yaroslav Vyklyuk — Національний університет “Львівська політехніка”, Львів; Mariya Fleychuk — Львівський національний університет ветеринарної медицини та біотехнологій імені Степана Ґжицького, Львів
• Ключові слова: keywords
• Hauptverfasser: Martjanov, Dmytro, Vyklyuk, Yaroslav, Fleychuk, Mariya
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023
• Schlagworte: ансамблі моделей; машине навчання; часовий ряд; криптовалюта
• Online Zugang: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/283237
• Назва журналу: System research and information technologies

The article analyzes the dynamics of the cryptocurrency market (Bitcoin) using econometric estimation tools based on machine learning models. The forecasting method is improved based on time series decomposition and lagged shifts of financial indicators. An ensemble of short-term forecast models for...