Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів
When assessing the level of development of territories, the problem of finding objective qualitative data that will characterize it arises. One of the possible sources of such data is the remote sensing of the Earth (RSE). The article is devoted to the analysis of the possibility of using the produc...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285440 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-285440 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2854402023-08-07T15:49:29Z Assessment of the economical dimension of sustainable development of the ukraine’s regions based on the brightness of night lights Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів Zgurovsky, Michael Yefremov, Kostiantyn Gapon, Sergii Pyshnograiev, Ivan sustainable development spatial data analysis economical development night lights mathematical modeling сталий розвиток просторовий аналіз даних економічний розвиток нічні вогні математичне моделювання When assessing the level of development of territories, the problem of finding objective qualitative data that will characterize it arises. One of the possible sources of such data is the remote sensing of the Earth (RSE). The article is devoted to the analysis of the possibility of using the product of RSE – the map of night lights, for modeling the economical dimension of the sustainable development of the regions of Ukraine. Using the regression and correlation analysis and neural networks, appropriate models for assessing the level of economic development of the Kherson region, Donetsk region, and the AR of Crimea were obtained. The study was carried out by the team of the World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development of the Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute. It was part of research on the analysis of the behavior of complex socio-economic systems and processes of sustainable development in the context of the quality and safety of people’s lives. Під час оцінювання рівня розвитку територій виникає проблема пошуку об’єктивних якісних даних, що будуть її характеризувати. Одним з можливих джерел таких даних є застосування методів дистанційного зондування Землі (ДЗЗ). Проаналізовано можливості використання одного з продуктів ДЗЗ – карти нічних вогнів, для моделювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів України. У результаті за допомогою регресійно-кореляційного аналізу та нейронних мереж отримано відповідні моделі оцінювання рівня економічного розвитку Херсонської області, Донецької області та АР Крим. Наведене дослідження виконано командою Світового центру даних "Геоінформатика та сталий розвиток" КПІ ім. Ігоря Сікорського і є частиною досліджень з аналізу поведінки складних соціально-економічних систем та процесів сталого розвитку в контексті якості та безпеки життя людей. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023-06-30 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285440 10.20535/SRIT.2308-8893.2023.2.04 System research and information technologies; No. 2 (2023); 49-62 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2023); 49-62 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2023); 49-62 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285440/279550 |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
sustainable development spatial data analysis economical development night lights mathematical modeling сталий розвиток просторовий аналіз даних економічний розвиток нічні вогні математичне моделювання |
| spellingShingle |
sustainable development spatial data analysis economical development night lights mathematical modeling сталий розвиток просторовий аналіз даних економічний розвиток нічні вогні математичне моделювання Zgurovsky, Michael Yefremov, Kostiantyn Gapon, Sergii Pyshnograiev, Ivan Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів |
| topic_facet |
sustainable development spatial data analysis economical development night lights mathematical modeling сталий розвиток просторовий аналіз даних економічний розвиток нічні вогні математичне моделювання |
| format |
Article |
| author |
Zgurovsky, Michael Yefremov, Kostiantyn Gapon, Sergii Pyshnograiev, Ivan |
| author_facet |
Zgurovsky, Michael Yefremov, Kostiantyn Gapon, Sergii Pyshnograiev, Ivan |
| author_sort |
Zgurovsky, Michael |
| title |
Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів |
| title_short |
Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів |
| title_full |
Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів |
| title_fullStr |
Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів |
| title_full_unstemmed |
Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів |
| title_sort |
оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів |
| title_alt |
Assessment of the economical dimension of sustainable development of the ukraine’s regions based on the brightness of night lights |
| description |
When assessing the level of development of territories, the problem of finding objective qualitative data that will characterize it arises. One of the possible sources of such data is the remote sensing of the Earth (RSE). The article is devoted to the analysis of the possibility of using the product of RSE – the map of night lights, for modeling the economical dimension of the sustainable development of the regions of Ukraine. Using the regression and correlation analysis and neural networks, appropriate models for assessing the level of economic development of the Kherson region, Donetsk region, and the AR of Crimea were obtained. The study was carried out by the team of the World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development of the Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute. It was part of research on the analysis of the behavior of complex socio-economic systems and processes of sustainable development in the context of the quality and safety of people’s lives. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285440 |
| work_keys_str_mv |
AT zgurovskymichael assessmentoftheeconomicaldimensionofsustainabledevelopmentoftheukrainesregionsbasedonthebrightnessofnightlights AT yefremovkostiantyn assessmentoftheeconomicaldimensionofsustainabledevelopmentoftheukrainesregionsbasedonthebrightnessofnightlights AT gaponsergii assessmentoftheeconomicaldimensionofsustainabledevelopmentoftheukrainesregionsbasedonthebrightnessofnightlights AT pyshnograievivan assessmentoftheeconomicaldimensionofsustainabledevelopmentoftheukrainesregionsbasedonthebrightnessofnightlights AT zgurovskymichael ocínûvannâekonomíčnogovimírûvannâstalogorozvitkuregíonívukraíninaosnovíâskravostíníčnihvognív AT yefremovkostiantyn ocínûvannâekonomíčnogovimírûvannâstalogorozvitkuregíonívukraíninaosnovíâskravostíníčnihvognív AT gaponsergii ocínûvannâekonomíčnogovimírûvannâstalogorozvitkuregíonívukraíninaosnovíâskravostíníčnihvognív AT pyshnograievivan ocínûvannâekonomíčnogovimírûvannâstalogorozvitkuregíonívukraíninaosnovíâskravostíníčnihvognív |
| first_indexed |
2024-04-08T15:08:15Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:08:15Z |
| _version_ |
1795779614099898368 |