Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання

• Дата: 2024
• Автори: Perepeka, Eugene, Lazoryshynets, Vasyl, Babenko, Vitalii, Davydovych, Illia, Nastenko, Ievgen
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
• Теми: permanent ventricular pacing; risk factors; artificial intelligence; forecasting; machine learning; постійне ритмоведення шлуночків; фактори ризику; штучний інтелект; прогнозування; машинне навчання
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285956
• Назва журналу: System research and information technologies

Pacing-induced cardiomyopathy is a notable issue in patients needing permanent ventricular pacing. Identifying risk groups early and swiftly preventing the ailment can reduce patient harm. However, current prognostic methods require clarity. We employed machine learning to develop predictive models...