Buchumschlag

Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання

Pacing-induced cardiomyopathy is a notable issue in patients needing permanent ventricular pacing. Identifying risk groups early and swiftly preventing the ailment can reduce patient harm. However, current prognostic methods require clarity. We employed machine learning to develop predictive models...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2024
Hauptverfasser:	Perepeka, Eugene, Lazoryshynets, Vasyl, Babenko, Vitalii, Davydovych, Illia, Nastenko, Ievgen
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
Schlagworte:	постійне ритмоведення шлуночків фактори ризику штучний інтелект прогнозування машинне навчання
Online Zugang:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285956
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	System research and information technologies

Institution

System research and information technologies

Ähnliche Einträge

Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Моніторинг пацієнтів з використанням методів нечіткої логіки і машинного навчання
von: Хорозов, О.А.
Veröffentlicht: (2017)

Електрофізіологічні зміни при гіпертрофічній кардіоміопатії
von: Книшов, Г.В., et al.
Veröffentlicht: (2012)

Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
von: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Veröffentlicht: (2020)

ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
von: Присташ, Микола, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Об особенностях воздействия постоянного магнитного поля на алюминиевые сплавы
von: Дубоделов, В. И., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Повышение однородности литой структуры сплава на основе алюминия воздействием постоянного магнитного поля при его заливке
von: Середенко, Е. В.
Veröffentlicht: (2018)

Новий підхід до лікування гіпертрофічної кардіоміопатії
von: Книшов, Г.В., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Застосування машинного навчання в контексті підготовки фахівців в сфері трансферу технологій та безпеки фінансових транзакціях
von: Угрин, Д. І., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Застосування глибоких нейронних мереж для аналізу оптичних зображень судинної сітківки у пацієнтів із цукровим діабетом
von: Корніленко, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2026)

ПРИНЦИПИ ОЦІНКИ ЕКОЛОГІЧНОГО РИЗИКУ ДЛЯ ЕПІФІТОННИХ УГРУПОВАНЬ ЗА ЦИТОГЕНЕТИЧНИМИ КРИТЕРІЯМИ
von: Цицугіна, В. Г.
Veröffentlicht: (2023)

Дослідження механізмів розвитку гіпертрофічної кардіоміопатії за допомогою методів ехокардіографії (ЕХОКГ)
von: Книшов, Г.В., et al.
Veröffentlicht: (2012)

Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Дія на фази і властивості литого силуміну з міддю постійного магнітного поля, накладеного на розплав, що охолоджується і твердне: Processy litʹâ, 2019, Tom 138, №6, p.3-16
von: Середенко, О. В.
Veröffentlicht: (2019)

ЗОВНІШНІ ФАКТОРИ РИЗИКУ РОЗВИТКУ ЗЛОЯКІСНИХ НОВОУТВОРЕНЬ
von: Yıldırım-Kahrıman, S.
Veröffentlicht: (2023)

Експериментальне обгрунтування застосування яктону для корекції мітохондріальної дисфункції в умовах доксорубіцинової кардіоміопатії
von: Чекман, І.С., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Лінгвістична якість машинного перекладу
von: Чернікова, Л.Ф.
Veröffentlicht: (2013)

ПЕРЕДИСКРЕТИЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ ЗАСОБАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
von: Ткаченко, Роман Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Передискретизація зображень засобами машинного навчання
von: Ткаченко, Р.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Распределенные байесовские процедуры машинного обучения
von: Белецкий, Б.А.
Veröffentlicht: (2019)

Академія є сталою і постійною величиною (Промова Голови Верховної Ради України академіка НАН України В.М. Литвина)
von: Литвин, В.М.
Veröffentlicht: (2011)

АНАЛІЗ ФАКТОРІВ, ЯКІ ВПЛИВАЮТЬ НА РЕЗУЛЬТАТИ ЛІКУВАННЯ ХВОРИХ НА САРКОМУ МАТКИ
von: DAVYDIUK, S.S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Вивчення змін кількісного рівня молекулярного шаперону Hsp60 у тканині серця при дилятаційній кардіоміопатії
von: Капустян, Л.М., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Кріорезистентність антарктичного лишайника Umbilicaria umbilicarioides визначена за допомогою охолодження з постійною швидкістю у поєднанні з даними флуоресценції хлорофілу
von: Sekerák Jr , Jiří, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)

Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
von: Ушенко, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази
von: Марченко, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Використання методів машинного навчання на практиці
von: Тупало, Я.О.
Veröffentlicht: (2018)

Моделювання якості життя методами машинного навчання
von: Іванов, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Вивчення експресії гена HSP60 на рівні мРНК у тканині серця при дилятаційній кардіоміопатії
von: Капустян, Л.М., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Моделювання температурного поля корпусу екструдера
von: Trofymchuk, Olexandr, et al.
Veröffentlicht: (2021)

ОЦІНКА ЕКОЛОГІЧНОГО РИЗИКУ ДЛЯ ПОПУЛЯЦІЙ ВОДНИХ БЕЗХРЕБЕТНИХ
von: Цицугіна, В. Г.
Veröffentlicht: (2023)

ФАКТОРИ, ЩО ВПЛИВАЮТЬ НА СМЕРТНІСТЬ ВІД КОВІД19 У ХВОРИХ НА ОНКОГЕМАТОЛОГІЧНІ ЗАХВОРЮВАННЯ
von: RUDZITE, A.M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних
von: Терещенко, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса
von: Курзанцева, Л.И.
Veröffentlicht: (2011)

Применение машинного обучения в программной инженерии: обзор
von: Мороз, О.Г., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання
von: Шаховська, Н.Б., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Горизонтальне та вертикальне масштабування методів машинного навчання
von: Білецький, Б.О.
Veröffentlicht: (2019)