Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання

• Date: 2024
• Author Affiliations: Eugene Perepeka — Amosov National Institute of Cardiovascular Surgery, Kyiv; Vasyl Lazoryshynets — Amosov National Institute of Cardiovascular Surgery, Kyiv; Vitalii Babenko — National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute", Kyiv; Illia Davydovych — National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute", Kyiv; Ievgen Nastenko — National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute", Kyiv
• Keywords: keywords
• Main Authors: Perepeka, Eugene, Lazoryshynets, Vasyl, Babenko, Vitalii, Davydovych, Illia, Nastenko, Ievgen
• Format: Article
• Language: English
• Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
• Subjects: постійне ритмоведення шлуночків; фактори ризику; штучний інтелект; прогнозування; машинне навчання
• Online Access: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285956
• Journal Title: System research and information technologies

Pacing-induced cardiomyopathy is a notable issue in patients needing permanent ventricular pacing. Identifying risk groups early and swiftly preventing the ailment can reduce patient harm. However, current prognostic methods require clarity. We employed machine learning to develop predictive models...