2025-02-22T21:04:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-286178%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:04:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-286178%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:04:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T21:04:40-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Статистичні методи інженерії ознак для задачі класифікації стану лісів за супутниковими даними

Статистичні методи інженерії ознак для задачі класифікації стану лісів за супутниковими даними

Timely detection of forest diseases is an important task for their prevention and spread limitation. The usage of satellite imagery provides capabilities for large-scale forest monitoring. Machine learning models allow to automate the analysis of these data for anomaly detection indicating diseases....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Salii, Yevhenii, Lavreniuk, Alla, Kussul, Nataliia
Format: Article
Language:English
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
Subjects:
Sentinel-2
вегетаційні індекси
відстань Бгаттачар’я
інженерія ознак
жадібні алгоритми
коефіцієнт кореляції Спірмена
vegetation indices
Bhattacharyya distance
feature engineering
greedy algorithms
Spearman’s rank correlation coefficient
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/286178
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/286178

Similar Items