Статистичні методи інженерії ознак для задачі класифікації стану лісів за супутниковими даними

• Date: 2024
• Author Affiliations: Yevhenii Salii — Навчально-науковий фізико-технічний інститут Національного Технічного Університету України "Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського", Київ; Alla Lavreniuk — Навчально-науковий фізико-технічний інститут Національного Технічного Університету України "Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського", Київ; Nataliia Kussul — Навчально-науковий фізико-технічний інститут Національного Технічного Університету України "Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського", Київ
• Keywords: keywords
• Main Authors: Salii, Yevhenii, Lavreniuk, Alla, Kussul, Nataliia
• Format: Article
• Language: English
• Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
• Subjects: Sentinel-2; вегетаційні індекси; відстань Бгаттачар’я; інженерія ознак; жадібні алгоритми; коефіцієнт кореляції Спірмена
• Online Access: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/286178
• Journal Title: System research and information technologies

Timely detection of forest diseases is an important task for their prevention and spread limitation. The usage of satellite imagery provides capabilities for large-scale forest monitoring. Machine learning models allow to automate the analysis of these data for anomaly detection indicating diseases....