Статистичні методи інженерії ознак для задачі класифікації стану лісів за супутниковими даними
Timely detection of forest diseases is an important task for their prevention and spread limitation. The usage of satellite imagery provides capabilities for large-scale forest monitoring. Machine learning models allow to automate the analysis of these data for anomaly detection indicating diseases....
Збережено в:
Дата: | 2024 |
---|---|
Автори: | Salii, Yevhenii, Lavreniuk, Alla, Kussul, Nataliia |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2024
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/286178 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Prospect of involving Sentinel-2 imagery for analysis of possible causes of chemical emissions at the Crimean Titan plant
за авторством: Popov, Mykhailo, та інші
Опубліковано: (2018) -
Analysis and comparison of vegetation indices of winter wheat crop areas, calculated on the basis of Sentinel-2 and fieldspec spectroradiometer data
за авторством: Lyalko, Vadim, та інші
Опубліковано: (2017) -
Remote monitoring of the state of winter wheat during the spring-summer vegetation of 2016 year, by using vegetation indices of Sentinel-2A satellite (case study by foreststeppe area of Ukraine)
за авторством: Zholobak, Galina, та інші
Опубліковано: (2018) -
Analysis of dynamics for 15 vegetation indices based on Sentinel-2A image data for the test sites of winter wheat crop different on the state from each other within the forest-steep zone in Ukraine
за авторством: Zholobak, Galina, та інші
Опубліковано: (2018) -
Methodology for forest loss assessment using GIS technologies
за авторством: Horelyk, Stanislav, та інші
Опубліковано: (2023)