Статистичні методи інженерії ознак для задачі класифікації стану лісів за супутниковими даними

• Datum: 2024
• Hauptverfasser: Salii, Yevhenii, Lavreniuk, Alla, Kussul, Nataliia
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
• Schlagworte: Sentinel-2; вегетаційні індекси; відстань Бгаттачар’я; інженерія ознак; жадібні алгоритми; коефіцієнт кореляції Спірмена
• Online Zugang: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/286178
• Назва журналу: System research and information technologies

Timely detection of forest diseases is an important task for their prevention and spread limitation. The usage of satellite imagery provides capabilities for large-scale forest monitoring. Machine learning models allow to automate the analysis of these data for anomaly detection indicating diseases....