Інформаційна система для оцінювання інформативності ознак епідемічного процесу

• Datum: 2023
• Автори та афіліації: Kseniia Bazilevych — National Aerospace University “Kharkiv Aviation Institute”, Kharkiv; Olena Kyrylenko — National Aerospace University “Kharkiv Aviation Institute”, Kharkiv; Yurii Parfenyuk — V. N. Karazin Kharkiv National University, Kharkiv; Sergiy Yakovlev — National Aerospace University “Kharkiv Aviation Institute”, Kharkiv; Serhii Krivtsov — National Aerospace University “Kharkiv Aviation Institute”, Kharkiv; Ievgen Meniailov — V. N. Karazin Kharkiv National University, Kharkiv; Victoriya Kuznietcova — V. N. Karazin Kharkiv National University, Kharkiv; Dmytro Chumachenko — National Aerospace University “Kharkiv Aviation Institute”, Kharkiv
• Ключові слова: keywords
• Hauptverfasser: Bazilevych, Kseniia, Kyrylenko, Olena, Parfenyuk, Yurii, Yakovlev, Sergiy, Krivtsov, Serhii, Meniailov, Ievgen, Kuznietcova, Victoriya, Chumachenko, Dmytro
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023
• Schlagworte: інформаційна система; епідемічний процес; інформативність ознаки; метод Шенона; метод Кульбака–Лейблера
• Online Zugang: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/297411
• Назва журналу: System research and information technologies

The primary objective of this study is to assess the informativeness of various parameters influencing epidemic processes utilizing the Shannon and Kullback–Leibler methods. These methods were selected based on their foundation in the principles of information theory and their extensive application...