Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання

A set of models of feedforward neural networks is created to obtain operational forecasts of the time series of the hryvnia/dollar exchange rate. It is shown that using an evolutionary algorithm for the total search of basic characteristics and a genetic algorithm for searching the values of the mat...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2024
1. Verfasser: Fedin, Serhii
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
Schlagworte:
Online Zugang:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/315124
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:System research and information technologies

Institution

System research and information technologies