Дослідження каскадних нео-фаззі нейронних мереж у задачах прогнозування у фінансовій сфері
The problem of stock prices forecasting at stock exchanges is considered. The application of cascade neo-fuzzy neural networks (CNFNN) for its solution is suggested. The architecture and training algorithms (gradient and Widrow-Hoff) for CNFNN networks are considered. The experimental investigations...
Gespeichert in:
| Datum: | 2014 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2014
|
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/32561 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |