Дослідження каскадних нео-фаззі нейронних мереж у задачах прогнозування у фінансовій сфері
The problem of stock prices forecasting at stock exchanges is considered. The application of cascade neo-fuzzy neural networks (CNFNN) for its solution is suggested. The architecture and training algorithms (gradient and Widrow-Hoff) for CNFNN networks are considered. The experimental investigations...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2014
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/32561 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозиторії
System research and information technologiesБудьте першим, хто залишить коментар!