Buchumschlag

Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод

Tennis is one of the most popular sports in the world, attracting considerable attention from casual fans and professional analysts. The application of machine learning methods enables the accurate prediction of match results, opening up opportunities for profit through betting on likely winners. Th...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2025
Hauptverfasser:	Shum, Kyryl, Kuznietsova, Nataliia
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2025
Schlagworte:	прогнозування результатів тенісних ігор машинне навчання спортивний беттинг стратегії ставок
Online Zugang:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/343065
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	System research and information technologies

Institution

System research and information technologies

Ähnliche Einträge

Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Порівняльний аналіз методів та засобів моніторингу стану атмосферного повітря
von: Kulykivskyi, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Методологія розробки та впровадження інтелектуальної інформаційної системи прогнозування продажів для ефективного управління
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Гнучка методологія ризик-менеджменту прийняття рішень стартап-проєктів на основі прогнозування цін акцій
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Невизначеність результатів випробувань
von: Архирей, М. В., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)

Застосування машинного навчання в контексті підготовки фахівців в сфері трансферу технологій та безпеки фінансових транзакціях
von: Угрин, Д. І., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Обґрунтування економічних та фінансових регуляторів, що використовуються в моделях ІАСПБ
von: Кузнєцова, Л.І., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
von: Ушенко, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Аналіз фінансових результатів банківського сектору України
von: Івченкова, О.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2018)

ОЦІНКА ПРИХОВАНИХ ВТРАТ ЕНЕРГІЇ В ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМАХ
von: Плескач, Б.М., et al.
Veröffentlicht: (2023)

ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
von: SHOLOIKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Нечіткий МГУА та його застосування для прогнозування фінансових процесів
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Удосконалення алгоритму SOM для забезпечення стабільності та відтворюваності результатів кластеризації даних
von: Ivashchenko, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

РОЗВИТОК ОПОДАТКУВАННЯ ФІНАНСОВИХ РЕЗУЛЬТАТІВ КОМЕРЦІЙНИХ БАНКІВ УКРАЇ
von: Халатур, С. М., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
von: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Veröffentlicht: (2020)

Гнучкі методології управління ризиками в життєвому циклі інтелектуальної системи прогнозування рішень динаміки ринкових акцій
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Активізація ресурсів підприємства за умови обмеження фінансових можливостей
von: Рєпіна, І.М.
Veröffentlicht: (2008)

Система підтримання прийняття рішень для прогнозування фінансових процесів на основі принципів системного аналізу
von: Danylov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Системний підхід до менеджменту фінансових ризиків
von: Kuznietsova, Nataliia V., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Вплив фінансових результатів на формування власного капіталу торгового підприємства
von: Джаббарова, С.Р., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Складові сталої динаміки формування фінансових результатів українського сільськогосподарського виробника
von: Гладченко, Л.І., et al.
Veröffentlicht: (2012)

ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
von: Присташ, Микола, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Модель прогнозування захворювання на основі підходу конкатенації для стійкої системи охорони здоров’я
von: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)

Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)

Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Дослідження феномену подвійного спуску та порівняння мінімаксної апроксимації з L2-регуляризацією
von: Кривошея, М.І.
Veröffentlicht: (2025)

Підхід з напівкерованим навчанням в інвертованому файловому індексі для пошуку наближеного найближчого сусіда
von: Bazdyrev, Anton
Veröffentlicht: (2023)

Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень
von: Petrenko, Anatolii, et al.
Veröffentlicht: (2023)