Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
A set of models of feed-forward neural networks has been created to obtain operational forecasts of the quality of mechanical engineering processes. It is established that the use of the Back Propagation of Error machine learning algorithm allows for obtaining forecasted estimates for the controlled...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Authors: | Fedin, Serhii, Romaniuk, Oksana, Trishch, Roman |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/343080 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesSimilar Items
-
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина 2. Управління
by: Voronovskiy, et al.
Published: (2007) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023) -
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023) -
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
by: Terpilovskyi, Yehor
Published: (2024) -
Система автоматичної сегментації пауз у фонограмах на основі нейронних мереж глибокого навчання
by: Solovyov, Viktor, et al.
Published: (2023)