Зображення обкладинки

Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж

A set of models of feed-forward neural networks has been created to obtain operational forecasts of the quality of mechanical engineering processes. It is established that the use of the Back Propagation of Error machine learning algorithm allows for obtaining forecasted estimates for the controlled...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2025
Автори:	Fedin, Serhii, Romaniuk, Oksana, Trishch, Roman
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2025
Теми:	деталі машинне навчання нейронна мережа прогнозування технологічний процес точність якість
Онлайн доступ:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/343080
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies

Схожі ресурси

Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина 2. Управління
за авторством: Voronovskiy, та інші
Опубліковано: (2007)

Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання
за авторством: Fedin, Serhii
Опубліковано: (2024)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
за авторством: Мамута, М. С., та інші
Опубліковано: (2023)

Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
за авторством: Horbatyi, Ivan, та інші
Опубліковано: (2025)

Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
за авторством: Колесницький, О. К., та інші
Опубліковано: (2023)

Оцінювання ймовірності банкрутства підприємств за допомогою дискримінантного аналізу та нейронних мереж
за авторством: Tymoshchuk, Oksana L., та інші
Опубліковано: (2018)

Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
за авторством: Томка, Ю.Я., та інші
Опубліковано: (2022)

ДИНАМІЧНА МАРШРУТИЗАЦІЯ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
за авторством: Ямненко, Ю.С., та інші
Опубліковано: (2016)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
за авторством: Lavreniuk, Mykola, та інші
Опубліковано: (2018)

Аналіз способів підвищення ефективності ливарного виробництва
за авторством: Ясюков, В.В., та інші
Опубліковано: (2023)

Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
за авторством: Угрин, Д.І., та інші
Опубліковано: (2024)

Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
за авторством: Ковальчук, М.Л., та інші
Опубліковано: (2022)

Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
за авторством: Глибовець, М.М., та інші
Опубліковано: (2020)

ОЦІНКА ПРИХОВАНИХ ВТРАТ ЕНЕРГІЇ В ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМАХ
за авторством: Плескач, Б.М., та інші
Опубліковано: (2023)

Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
за авторством: Угрин, Д.І., та інші
Опубліковано: (2024)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
за авторством: Андон, П.І., та інші
Опубліковано: (2020)

Застосування глибоких нейронних мереж для аналізу оптичних зображень судинної сітківки у пацієнтів із цукровим діабетом
за авторством: Корніленко, О.С., та інші
Опубліковано: (2026)

ПРОГНОЗУВАННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ СОНЯЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
за авторством: Basok, B.I., та інші
Опубліковано: (2021)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Черненко, П.О., та інші
Опубліковано: (2018)

Надпровідні гравіметри на основі сучасних наноматеріалів і квантових нейронних мереж
за авторством: Yatsenko, Vitaly, та інші
Опубліковано: (2022)

Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
за авторством: Naderan, Maryam, та інші
Опубліковано: (2019)

КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
за авторством: KHOROSHYLOV, S. V., та інші
Опубліковано: (2025)

Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів
за авторством: Fedin, Serhii, та інші
Опубліковано: (2022)

ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ОЦІНКИ ПРАЦЕЗДАТНОСТІ РІЗАЛЬНИХ ІНСТРУМЕНТІВ ІЗ ПКНБ
за авторством: Девін, Леонід, та інші
Опубліковано: (2025)

Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
за авторством: Романюк, О.Н., та інші
Опубліковано: (2024)

Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
за авторством: Павлов, С. В., та інші
Опубліковано: (2023)

Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
за авторством: Chapaliuk, Bohdan V., та інші
Опубліковано: (2019)

Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж
за авторством: Кожем'яко, В. П., та інші
Опубліковано: (2015)

Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання
за авторством: Voronovskiy G.K., та інші
Опубліковано: (2006)

Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж
за авторством: Карпенко, О.М., та інші
Опубліковано: (2010)

Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж
за авторством: Бодянський, Є.В., та інші
Опубліковано: (2023)

Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
за авторством: Naderan, Maryam, та інші
Опубліковано: (2019)

ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ЗІ ЗВОРОТНИМ РОЗПОВСЮДЖЕННЯМ ПОМИЛКИ В ЗАДАЧАХ ЕЛЕКТРОМЕТРІЇ НАФТОГАЗОВИХ СВЕРДЛОВИН
за авторством: MYRONTSOV, M.
Опубліковано: (2025)

ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
за авторством: Колесницький, О. К., та інші
Опубліковано: (2014)

СУЧАСНИЙ СТАН, ЕЛЕМЕНТНА БАЗА ТА ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ХАРАКТЕРИСТИК НЕЙРООБЧИСЛЮВАЧІВ
за авторством: Кожем'яко, В. П., та інші
Опубліковано: (2017)

РОЗШИРЕННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ МОЖЛИВОСТЕЙ ПРОЦЕСУ БАГАТОШАРОВОГО МІКРОПЛАЗМОВОГО ПОРОШКОВОГО НАПЛАВЛЕННЯ ШЛЯХОМ ОПТИМІЗАЦІЇ ЯКОСТІ ТА СКЛАДУ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ГАЗІВ
за авторством: CHERVIAKOV, M., та інші
Опубліковано: (2023)

Дослідження ефективності штучних нейронних мереж (ШНМ) різних поколінь у задачі прогнозування у фінансовій сфері
за авторством: Bodyanskiy, Yevgeniy, та інші
Опубліковано: (2025)

Використання штучних нейронних мереж для розв’язання задачі визначення місць пошкоджень на лініях електропередачі
за авторством: Кириленко, О.В., та інші
Опубліковано: (2009)

Короткострокове прогнозування оптових цін на електричну енергію з використанням радіально-базисних штучних нейронних мереж
за авторством: Блінов, І.В., та інші
Опубліковано: (2009)

Огляд методів і моделей детектування об’єктів на базі нейронних мереж на прикладі їх застосування для спостереження за лабораторними тваринами
за авторством: Shvandt, Maksym, та інші
Опубліковано: (2025)