Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
A set of models of feed-forward neural networks has been created to obtain operational forecasts of the quality of mechanical engineering processes. It is established that the use of the Back Propagation of Error machine learning algorithm allows for obtaining forecasted estimates for the controlled...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Fedin, Serhii, Romaniuk, Oksana, Trishch, Roman |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/343080 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
| Завантажити файл: | |
Institution
System research and information technologiesÄhnliche Einträge
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина 2. Управління
von: Voronovskiy, et al.
Veröffentlicht: (2007)
von: Voronovskiy, et al.
Veröffentlicht: (2007)
Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання
von: Fedin, Serhii
Veröffentlicht: (2024)
von: Fedin, Serhii
Veröffentlicht: (2024)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Навчання штучних нейронних мереж за реалізації процесу синтезу мереж Петрі
von: Gurskiy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gurskiy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Оцінювання ймовірності банкрутства підприємств за допомогою дискримінантного аналізу та нейронних мереж
von: Tymoshchuk, Oksana L., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Tymoshchuk, Oksana L., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
ДИНАМІЧНА МАРШРУТИЗАЦІЯ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Ямненко, Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Ямненко, Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)
ДИНАМІЧНА МАРШРУТИЗАЦІЯ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Ямненко, Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Ямненко, Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Аналіз способів підвищення ефективності ливарного виробництва
von: Ясюков, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ясюков, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)
ОЦІНКА ПРИХОВАНИХ ВТРАТ ЕНЕРГІЇ В ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМАХ
von: Плескач, Б.М., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Плескач, Б.М., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу електромеханічних систем
von: Чабан, А.
Veröffentlicht: (2008)
von: Чабан, А.
Veröffentlicht: (2008)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Про підвищення точності виявлення JPHIDE стеганограм: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:170-174
von: Koshkina, Nataliia
Veröffentlicht: (2021)
von: Koshkina, Nataliia
Veröffentlicht: (2021)
Застосування глибоких нейронних мереж для аналізу оптичних зображень судинної сітківки у пацієнтів із цукровим діабетом
von: Корніленко, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Корніленко, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття)
von: Pustovit, Yu.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pustovit, Yu.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ПРОГНОЗУВАННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ СОНЯЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Basok, B.I., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Basok, B.I., et al.
Veröffentlicht: (2021)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Оцінювання біологічного віку з використанням мереж Колмогорова–Арнольда на малих даних
von: Slipchenko, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Slipchenko, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Надпровідні гравіметри на основі сучасних наноматеріалів і квантових нейронних мереж
von: Yatsenko, Vitaly, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yatsenko, Vitaly, et al.
Veröffentlicht: (2022)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ОЦІНКИ ПРАЦЕЗДАТНОСТІ РІЗАЛЬНИХ ІНСТРУМЕНТІВ ІЗ ПКНБ
von: Девін, Леонід, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Девін, Леонід, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання
von: Voronovskiy G.K., et al.
Veröffentlicht: (2006)
von: Voronovskiy G.K., et al.
Veröffentlicht: (2006)
Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж
von: Карпенко, О.М., et al.
Veröffentlicht: (2010)
von: Карпенко, О.М., et al.
Veröffentlicht: (2010)
Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж
von: Бодянський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Бодянський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
РОЗШИРЕННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ МОЖЛИВОСТЕЙ ПРОЦЕСУ БАГАТОШАРОВОГО МІКРОПЛАЗМОВОГО ПОРОШКОВОГО НАПЛАВЛЕННЯ ШЛЯХОМ ОПТИМІЗАЦІЇ ЯКОСТІ ТА СКЛАДУ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ГАЗІВ
von: CHERVIAKOV, M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: CHERVIAKOV, M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
АСПЕКТИ ЕМУЛЯЦІЇ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ОБ'ЄКТІВ ПРИ ФУНКЦІОНАЛЬНИХ ВИПРОБУВАННЯХ ЕЛЕКТРОМЕХАНІЧНИХ СИСТЕМ
von: Ноженко , В.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Ноженко , В.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Ähnliche Einträge
-
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина 2. Управління
von: Voronovskiy, et al.
Veröffentlicht: (2007) -
Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання
von: Fedin, Serhii
Veröffentlicht: (2024) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Навчання штучних нейронних мереж за реалізації процесу синтезу мереж Петрі
von: Gurskiy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)