Структурно-параметричне подання даних на основі методів оптимізації другого порядку

• Дата: 2016
• Автори: Garashchenko, Fedir G., Degtiar, Olga S.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2016
• Теми: data processing; structural and parametric optimization; gradient methods; Newton's method; convergency; dynamic model; обработка данных; структурно-параметрическая оптимизация; градиентные методы; метод Ньютона; сходимость; динамическая модель; обробка даних; структурно-параметрична оптимізація; градієнтні методи; збіжність; динамічна модель
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/88009
• Назва журналу: System research and information technologies

Working with various data sources in real-time requires approaches capable of adaptive parameters tuning. We propose algorithms that represent dynamic data streams in apriori defined structures. The algorithms are based on the certain error minimization. The used method is Newton's method, whic...