2025-02-22T10:41:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22mcmtechkpnueduua-article-24013%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-22T10:41:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22mcmtechkpnueduua-article-24013%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-22T10:41:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-22T10:41:17-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ

В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегрес...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Шараєвський, Георгій Ігорович, Шаповалова, Світлана Ігорівна
Format:	Article
Language:	Ukrainian
Published:	Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2009
Subjects:	розпізнавання штучні нейронні мережі діагностика теплофізичні процеси ядерні реактори випадкові часові ряди розладка стохастичного процесу модель авторегресії.
Online Access:	http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

Be the first to leave a comment!

МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ

Similar Items