МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ

• Дата: 2009
• Автори: Шараєвський, Георгій Ігорович, Шаповалова, Світлана Ігорівна
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2009
• Теми: розпізнавання; штучні нейронні мережі; діагностика; теплофізичні процеси; ядерні реактори; випадкові часові ряди; розладка стохастичного процесу; модель авторегресії.
• Онлайн доступ: http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013
• Назва журналу: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences

В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегрес...