МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧНОЇ АДАПТАЦІЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИПАДКОВИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА УМОВ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ МНОЖИНИ КЛАСІВ

• Date: 2009
• Main Authors: Шараєвський, Георгій Ігорович, Шаповалова, Світлана Ігорівна
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2009
• Subjects: розпізнавання; штучні нейронні мережі; діагностика; теплофізичні процеси; ядерні реактори; випадкові часові ряди; розладка стохастичного процесу; модель авторегресії.
• Online Access: http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/24013
• Journal Title: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences

В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегрес...