Підвищення точності інтерпретації нейромережевих моделей нелінійних динамічних об'єктів
The paper is devoted to the problem of neural network interpretation in the tasks of modeling nonlinear dynamic objects. The purpose of the work is to improve the accuracy of the neural network models interpretation of nonlinear dynamic objects and to determine the scope of their effective applicati...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автор: | Крикун, Валентин |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
2023
|
| Онлайн доступ: | http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/294176 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences |
Репозитарії
Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciencesСхожі ресурси
-
Деякі особливості чисельної реалізації нелінійних інтегральних моделей динамічних об'єктів
за авторством: Верлань, Дмитро Анатолійович, та інші
Опубліковано: (2014) -
Дослідження показників точності моделей нелінійних динамічних систем
за авторством: Прокофьев, Андрій
Опубліковано: (2023) -
Метод опорних моделей синтезу інтелектуальних систем ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів
за авторством: Фомін, Олександр, та інші
Опубліковано: (2024) -
Комп'ютерна реалізація детермінованого способу ідентифікації інтегральних моделей нелінійних динамічних об’єктів
за авторством: Іванюк, Віталій Анатолійович, та інші
Опубліковано: (2014) -
Комп'ютерна реалізація детермінованого способу ідентифікації інтегральних моделей нелінійних динамічних об’єктів
за авторством: Іванюк, В.А., та інші
Опубліковано: (2014)