Анализ точности восстановления сигналов методом оценивания нормированной биспектральной плотности

Рассмотрена задача анализа точности восстановления сигналов неизвестной формы методом оценивания аргумента биспектральной (БП) плотности и методом оценивания нормированной биспектральной плотности. Приведены результаты статистического моделирования, демонстрирующие возможность улучшения точности вос...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2007
Автори: Тоцкий, А.В., Молчанов, П.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут радіофізики і електроніки ім. А.Я. Усикова НАН України 2007
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/10890
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Анализ точности восстановления сигналов методом оценивания нормированной биспектральной плотности / А.В. Тоцкий, П.А. Молчанов // Радіофізика та електроніка. — 2007. — Т. 12, № 3. — С. 584-588. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассмотрена задача анализа точности восстановления сигналов неизвестной формы методом оценивания аргумента биспектральной (БП) плотности и методом оценивания нормированной биспектральной плотности. Приведены результаты статистического моделирования, демонстрирующие возможность улучшения точности восстановления формы сигналов с использованием гладких функций - оценок нормированной биспектральной плотности, вычисляемых в присутствии аддитивных белого гауссова и импульсного шумов. Розглянуто задачу аналізу точності відновлення сигналів невідомої форми методом оцінювання аргумента біспектральної густини та методом оцінювання нормованої біспектральної густини. Подано результати стстистичного моделювання, які демонструють можливість покращення точності відновлення сигналів за використанням гладких функцій - оцінок нормованої біспектральної густини, що розраховані в присутності адитивних білого гаусова та імпульсного шумів. The accuracy analysis of unknown signal shape reconstruction is considered for argument bispectrum estimation and normalized bispectrum estimation techniques. Results of computer simulations demonstrate a possibility of signal shape reconstruction accuracy improvement by using smooth functions as normalized bispectrum density estimates computed in the presence of additive Gaussian and impulse noise.
ISSN:1028-821X