Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины
Описана методика применения корреляционно-регрессионного анализа и комбинаторного алгоритма МГУА для анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня человеческого развития стран мира и регионов Украины. Приведены примеры решения задач восстановления данных, отбора информативных аргументов, по...
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113391 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины / Е.А. Савченко, Е.В. Тутова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 86-92. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862567605797126144 |
|---|---|
| author | Савченко, Е.А. Тутова, Е.В. |
| author_facet | Савченко, Е.А. Тутова, Е.В. |
| citation_txt | Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины / Е.А. Савченко, Е.В. Тутова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 86-92. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | Описана методика применения корреляционно-регрессионного анализа и комбинаторного алгоритма МГУА для анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня человеческого развития стран мира и регионов Украины. Приведены примеры решения задач восстановления данных, отбора информативных аргументов, построения моделей для анализа и прогноза.
Описано методику застосування кореляційно-регресійного аналізу та комбінаторного алгоритму МГУА для аналізу даних, моделювання і прогнозування рівня людського розвитку країн світу та регіонів України. Подано приклади розв'язання задач відновлення даних, відбору інформативних аргументів, побудови моделей для аналізу і прогнозу.
Introduction. In spite of existing techniques, a problem of data analysis, modeling, and forecasting of social and economic processes is of current importance since the macroeconomic data often contain uncertainty. They also can be fuzzy and noisy. Therefore, it is often difficult to find a solution for such problems with the acceptable accuracy. Purpose. The purpose of this article is to develop a procedure to solve the problems of the human development level data analysis, modeling, and forecasting for the countries of the world and the regions of Ukraine based on the combinatorial GMDH algorithm and the correlationregression analysis. This procedure promotes improvement to the decision-making process in the field of the social and economic development policy in Ukraine both on the regional level and to compare the results achieved by our state on the way of progress in the field of the human potential development with other countries. Methods. By the development of this procedure the combinatorial GMDH algorithm and regression analysis are used to build these models. Correlation analysis was applied to analyze the level of influence of indicators on the output quantity and to choose the most informative factors. Results. A procedure for data analysis, modeling and forecasting to assess the human development level in the countries of the world and the Ukrainian regions was elaborated. This procedure can be used of recovering the data, selecting the informative arguments, building a model for the identification and forecasting, and extending the modeling space owing to the new arguments’ addition. Conclusion. The application results of this procedure are recommendations for the possible correction of some aspects of the human development. It gives a possibility to improve the decision making process in the social and economic sphere. The worked out procedure can be used by the specialists in the field of the social and economical development, international relations to analyze and forecast the main trends in the regional development and international policy.
|
| first_indexed | 2025-11-26T00:17:52Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113391 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-26T00:17:52Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Савченко, Е.А. Тутова, Е.В. 2017-02-07T20:36:12Z 2017-02-07T20:36:12Z 2016 Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины / Е.А. Савченко, Е.В. Тутова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 86-92. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113391 364.2:331; 681.513 Описана методика применения корреляционно-регрессионного анализа и комбинаторного алгоритма МГУА для анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня человеческого развития стран мира и регионов Украины. Приведены примеры решения задач восстановления данных, отбора информативных аргументов, построения моделей для анализа и прогноза. Описано методику застосування кореляційно-регресійного аналізу та комбінаторного алгоритму МГУА для аналізу даних, моделювання і прогнозування рівня людського розвитку країн світу та регіонів України. Подано приклади розв'язання задач відновлення даних, відбору інформативних аргументів, побудови моделей для аналізу і прогнозу. Introduction. In spite of existing techniques, a problem of data analysis, modeling, and forecasting of social and economic processes is of current importance since the macroeconomic data often contain uncertainty. They also can be fuzzy and noisy. Therefore, it is often difficult to find a solution for such problems with the acceptable accuracy. Purpose. The purpose of this article is to develop a procedure to solve the problems of the human development level data analysis, modeling, and forecasting for the countries of the world and the regions of Ukraine based on the combinatorial GMDH algorithm and the correlationregression analysis. This procedure promotes improvement to the decision-making process in the field of the social and economic development policy in Ukraine both on the regional level and to compare the results achieved by our state on the way of progress in the field of the human potential development with other countries. Methods. By the development of this procedure the combinatorial GMDH algorithm and regression analysis are used to build these models. Correlation analysis was applied to analyze the level of influence of indicators on the output quantity and to choose the most informative factors. Results. A procedure for data analysis, modeling and forecasting to assess the human development level in the countries of the world and the Ukrainian regions was elaborated. This procedure can be used of recovering the data, selecting the informative arguments, building a model for the identification and forecasting, and extending the modeling space owing to the new arguments’ addition. Conclusion. The application results of this procedure are recommendations for the possible correction of some aspects of the human development. It gives a possibility to improve the decision making process in the social and economic sphere. The worked out procedure can be used by the specialists in the field of the social and economical development, international relations to analyze and forecast the main trends in the regional development and international policy. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Интеллектуальные информационные технологии в экономике Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины Методика аналізу даних, моделювання і прогнозування рівня розвитку людського потенціалу країн світу і регіонів України A Procedure for the Human Potential Development Level Data Analysis, Modeling and Forecasting for Countries of the World and Ukrainian Regions Article published earlier |
| spellingShingle | Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины Савченко, Е.А. Тутова, Е.В. Интеллектуальные информационные технологии в экономике |
| title | Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины |
| title_alt | Методика аналізу даних, моделювання і прогнозування рівня розвитку людського потенціалу країн світу і регіонів України A Procedure for the Human Potential Development Level Data Analysis, Modeling and Forecasting for Countries of the World and Ukrainian Regions |
| title_full | Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины |
| title_fullStr | Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины |
| title_full_unstemmed | Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины |
| title_short | Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины |
| title_sort | методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов украины |
| topic | Интеллектуальные информационные технологии в экономике |
| topic_facet | Интеллектуальные информационные технологии в экономике |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113391 |
| work_keys_str_mv | AT savčenkoea metodikaanalizadannyhmodelirovaniâiprognozirovaniâurovnârazvitiâčelovečeskogopotencialastranmirairegionovukrainy AT tutovaev metodikaanalizadannyhmodelirovaniâiprognozirovaniâurovnârazvitiâčelovečeskogopotencialastranmirairegionovukrainy AT savčenkoea metodikaanalízudanihmodelûvannâíprognozuvannârívnârozvitkulûdsʹkogopotencíalukraínsvítuíregíonívukraíni AT tutovaev metodikaanalízudanihmodelûvannâíprognozuvannârívnârozvitkulûdsʹkogopotencíalukraínsvítuíregíonívukraíni AT savčenkoea aprocedureforthehumanpotentialdevelopmentleveldataanalysismodelingandforecastingforcountriesoftheworldandukrainianregions AT tutovaev aprocedureforthehumanpotentialdevelopmentleveldataanalysismodelingandforecastingforcountriesoftheworldandukrainianregions |