Робастная адаптивная идентификация нестационарных временных рядов с помощью ансамбля обучаемых гибридных адаптивных моделей

• Veröffentlicht in: Управляющие системы и машины
• Datum: 2016
• Hauptverfasser: Бодянский, Е.В., Винокурова, Е.А., Кобылин, И.О., Мулеса, П.П.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
• Schlagworte: Методы и средства обработки данных и знаний
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113402
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Робастная адаптивная идентификация нестационарных временных рядов с помощью ансамбля обучаемых гибридных адаптивных моделей / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, И.О. Кобылин, П.П. Мулеса // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 5. — С. 76–83. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Предложены модели робастной адаптивной идентификации нестационарных временных рядов в on-line режиме поступления потока данных, характеризующиеся простотой вычислительной реализации. Проведен ряд имитационных экспериментов на основе тестовых и реальных данных. Запропоновано моделі робастної адаптивн...