Регрессионный анализ в условиях неоднородности факторного пространства

Исследуется применение кластерного анализа для выделения однородных подобластей факторного пространства при построении регрессионных моделей. Изложено применение нечеткого кластерного анализа. Проведение вычислительного эксперимента показало, что необходим смысловой анализ результатов и проверки раз...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2016
Main Authors: Лапач, С.Н., Радченко, С.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2016
Series:Математичні машини і системи
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113674
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Регрессионный анализ в условиях неоднородности факторного пространства / С.Н. Лапач, С.Г. Радченко // Математичні машини і системи. — 2016. — № 3. — С. 55-63. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Исследуется применение кластерного анализа для выделения однородных подобластей факторного пространства при построении регрессионных моделей. Изложено применение нечеткого кластерного анализа. Проведение вычислительного эксперимента показало, что необходим смысловой анализ результатов и проверки различных вариантов разбиения на кластеры для получения правильного решения. Проанализировано моделирование болтового соединения композиционных материалов в авиастроении. Приведены диаграммы распределения экспериментов по 4-м кластерам. Даны рекомендации по формализации процесса подбора методов и средств с целью разделения на однородные подобласти факторного пространства при заранее не известных форме и количестве кластеров.