Генетичний метод рішення задачі побудови оптимальної регресійної моделі
В статі розглядається задача побудови оптимальної регресійної моделі складної системи, яка характеризується n вхідними (незалежними) змінними та одною вихідною (залежною) зміною, що мають стохастичний характер.. Задача побудови оптимальної регресійної моделі полягає в виборі з всієї множини вхідн...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН і МОН України
2008
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/11464 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Генетичний метод рішення задачі побудови оптимальної регресійної моделі / І.М. Мельник // Екон.-мат. моделювання соц.-екон. систем. — 2008. — Вип. 13. — С. 129-147. — Бібліогр.: 8 назв. — укp. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | В статі розглядається задача побудови оптимальної регресійної моделі складної системи, яка характеризується n вхідними (незалежними) змінними та одною вихідною
(залежною) зміною, що мають стохастичний характер.. Задача побудови оптимальної регресійної моделі полягає в виборі з всієї множини вхідних незалежних змінних підмножину, яка оптимізує заданий функціонал оцінки вибору моделі. В статі ця задача формулюється як задача дискретної оптимізація на спеціальному графі. Пропонуються методи розв’язання цієї задачі як задачі пошуку найкоротшого шляху на цьому графі. Особливу увагу приділяється використанню ідей генетичного алгоритму (як евристичного) пошуку глобального оптимуму для цієї складної задачі. |
|---|