Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов

Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов

The issues of analysis and image recognition in intelligent systems of computer vision were discussed. Based on Kohonen network, there was proposed technology of self-recognition for the system of structural recognition of visual objects. As a result, the transformation of descriptions to the vector...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Date:2015
Main Authors: Берестовский, А.Е., Власенко, А.Н., Гороховатский, В.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015
Subjects:
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131538
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов / А.Е. Берестовский, А.Н. Власенко, В.А. Гороховатский // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 1. — С. 108-120. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131538
record_format dspace
spelling Берестовский, А.Е.
Власенко, А.Н.
Гороховатский, В.А.
2018-03-24T14:32:38Z
2018-03-24T14:32:38Z
2015
Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов / А.Е. Берестовский, А.Н. Власенко, В.А. Гороховатский // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 1. — С. 108-120. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1560-9189
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131538
004.932.2:004.93'1
The issues of analysis and image recognition in intelligent systems of computer vision were discussed. Based on Kohonen network, there was proposed technology of self-recognition for the system of structural recognition of visual objects. As a result, the transformation of descriptions to the vector format takes place, which reduces the computational cost. The results of experiments are shown.
Обговорено питання аналізу та розпізнавання зображень в інтелектуальних системах комп’ютерного зору. На основі мережі Кохонена запропоновано технологію самонавчання для системи структурного розпізнавання візуальних об’єктів. У результаті здійснюється трансформація описів до векторного вигляду, що знижує обчислювальні витрати. Наведено результати експериментів
Обсуждены вопросы анализа и распознавания изображений в интеллектуальных системах компьютерного зрения. На основе сети Кохонена предложена технология самообучения для системы структурного распознавания визуальных объектов. В результате осуществляется трансформация описаний к векторному виду, что снижает вычислительные затраты. Приведены результаты экспериментов.
ru
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
Нейромережеві технології самонавчання в системах структурного розпізнавання візуальних об’єктів
Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
spellingShingle Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
Берестовский, А.Е.
Власенко, А.Н.
Гороховатский, В.А.
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
title_short Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
title_full Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
title_fullStr Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
title_full_unstemmed Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
title_sort нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
author Берестовский, А.Е.
Власенко, А.Н.
Гороховатский, В.А.
author_facet Берестовский, А.Е.
Власенко, А.Н.
Гороховатский, В.А.
topic Експертні системи та підтримка прийняття рішень
topic_facet Експертні системи та підтримка прийняття рішень
publishDate 2015
language Russian
container_title Реєстрація, зберігання і обробка даних
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
format Article
title_alt Нейромережеві технології самонавчання в системах структурного розпізнавання візуальних об’єктів
Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
description The issues of analysis and image recognition in intelligent systems of computer vision were discussed. Based on Kohonen network, there was proposed technology of self-recognition for the system of structural recognition of visual objects. As a result, the transformation of descriptions to the vector format takes place, which reduces the computational cost. The results of experiments are shown. Обговорено питання аналізу та розпізнавання зображень в інтелектуальних системах комп’ютерного зору. На основі мережі Кохонена запропоновано технологію самонавчання для системи структурного розпізнавання візуальних об’єктів. У результаті здійснюється трансформація описів до векторного вигляду, що знижує обчислювальні витрати. Наведено результати експериментів Обсуждены вопросы анализа и распознавания изображений в интеллектуальных системах компьютерного зрения. На основе сети Кохонена предложена технология самообучения для системы структурного распознавания визуальных объектов. В результате осуществляется трансформация описаний к векторному виду, что снижает вычислительные затраты. Приведены результаты экспериментов.
issn 1560-9189
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131538
citation_txt Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов / А.Е. Берестовский, А.Н. Власенко, В.А. Гороховатский // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 1. — С. 108-120. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT berestovskiiae neirosetevyetehnologiisamoobučeniâvsistemahstrukturnogoraspoznavaniâvizualʹnyhobʺektov
AT vlasenkoan neirosetevyetehnologiisamoobučeniâvsistemahstrukturnogoraspoznavaniâvizualʹnyhobʺektov
AT gorohovatskiiva neirosetevyetehnologiisamoobučeniâvsistemahstrukturnogoraspoznavaniâvizualʹnyhobʺektov
AT berestovskiiae neiromereževítehnologíísamonavčannâvsistemahstrukturnogorozpíznavannâvízualʹnihobêktív
AT vlasenkoan neiromereževítehnologíísamonavčannâvsistemahstrukturnogorozpíznavannâvízualʹnihobêktív
AT gorohovatskiiva neiromereževítehnologíísamonavčannâvsistemahstrukturnogorozpíznavannâvízualʹnihobêktív
AT berestovskiiae selflearningneuralnetworktechnologiesinthesystemsofstructuralrecognitionofvisualobjects
AT vlasenkoan selflearningneuralnetworktechnologiesinthesystemsofstructuralrecognitionofvisualobjects
AT gorohovatskiiva selflearningneuralnetworktechnologiesinthesystemsofstructuralrecognitionofvisualobjects
first_indexed 2025-12-07T15:37:06Z
last_indexed 2025-12-07T15:37:06Z
_version_ 1850864384274857984

Similar Items