Визначення експертних груп на основі аналізу реферативної бази даних "Україніка наукова"

• Veröffentlicht in: Реєстрація, зберігання і обробка даних
• Datum: 2015
• 1. Verfasser: Балагура, І.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015
• Schlagworte: Експертні системи та підтримка прийняття рішень
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131578
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Визначення експертних груп на основі аналізу реферативної бази даних "Україніка наукова" / І.В. Балагура // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 3. — С. 75-82. — Бібліогр.: 16 назв. — укр.

Мета статті полягає у розв’язанні завдання об’єктивного визначення експертних груп фахівців за ознаками високої кваліфікації, володіння спеціальними знаннями для здійснення наукової чи науково-технічної експертизи. Запропоновано алгоритм для здійснення вибірки експертних груп за формальними ознаками. Виявлення експертних груп може бути здійснено за допомогою визначення кластерів у мережі співавторства та побудови відповідної мережі термінів. Представлено мережі термінів для наукових колективів з інформатики. Цель статьи состоит в решении задания объективного определения экспертных групп специалистов по признакам высокой квалификации, владения специальными знаниями для проведения научной или научно-технической экспертизы. Предложен алгоритм для определения экспертных групп по формальным признакам. Определение экспертных групп может быть произведено с помощью определения кластеров в сети соавторства и построения соответствующей сети терминов. Представлены сети терминов для научных коллективов в информатике. The purpose of the research is to solve the problem of expert groups’ determination in accordance with their qualifications, possession of special knowledge for scientific and technical expertise. The algorithm for expert groups’ determination by formal characteristics is proposed. The expert groups’ identification could be accomplished by defining the clusters in co-authorship networks and building appropriate terms network. The investigation presents terms networks of computer science research teams.