Вирішення задачі групування рухомих об’єктів у системах моніторингу з використанням методів кластеризації
Розглянуто підхід до вирішення задачі автоматичного групування рухомих об’єктів на основі використання модифікованого методу «найближчого сусіда», який відрізняється від відомого аналізом відстаней від поточного елемента множини до границь існуючих кластерів. Рассмотрен подход к решению задачи автом...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131584 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Вирішення задачі групування рухомих об’єктів у системах моніторингу з використанням методів кластеризації / В.В. Юзефович // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 4. — С. 31-37. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Розглянуто підхід до вирішення задачі автоматичного групування рухомих об’єктів на основі використання модифікованого методу «найближчого сусіда», який відрізняється від відомого аналізом відстаней від поточного елемента множини до границь існуючих кластерів.
Рассмотрен подход к решению задачи автоматического группирования подвижных объектов на основе использования модифицированного метода «ближайшего соседа», который отличается от известного анализом расстояний от текущего элемента множества к границам существующих кластеров.
It is discussed an approach to the problem of automatic grouping of moving objects based on the use of the modified method of «nearest neighbor», which differs from the known one by analysis of distances from the current element of set to the boundaries of existing clusters.
|
|---|---|
| ISSN: | 1560-9189 |