Вирішення задачі групування рухомих об’єктів у системах моніторингу з використанням методів кластеризації

Розглянуто підхід до вирішення задачі автоматичного групування рухомих об’єктів на основі використання модифікованого методу «найближчого сусіда», який відрізняється від відомого аналізом відстаней від поточного елемента множини до границь існуючих кластерів. Рассмотрен подход к решению задачи автом...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Datum:2015
1. Verfasser: Юзефович, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131584
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Вирішення задачі групування рухомих об’єктів у системах моніторингу з використанням методів кластеризації / В.В. Юзефович // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 4. — С. 31-37. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглянуто підхід до вирішення задачі автоматичного групування рухомих об’єктів на основі використання модифікованого методу «найближчого сусіда», який відрізняється від відомого аналізом відстаней від поточного елемента множини до границь існуючих кластерів. Рассмотрен подход к решению задачи автоматического группирования подвижных объектов на основе использования модифицированного метода «ближайшего соседа», который отличается от известного анализом расстояний от текущего элемента множества к границам существующих кластеров. It is discussed an approach to the problem of automatic grouping of moving objects based on the use of the modified method of «nearest neighbor», which differs from the known one by analysis of distances from the current element of set to the boundaries of existing clusters.
ISSN:1560-9189