Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм

• Veröffentlicht in: Реєстрація, зберігання і обробка даних
• Datum: 2016
• Hauptverfasser: Волошко, А.В., Музика, Н.Ю.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2016
• Schlagworte: Математичні методи обробки даних
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131597
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм / А.В. Волошко, Н.Ю. Музика // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 23-31. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.

Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозуван­ня часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рів­нями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, се­зонних і шумових компонент. У подальшому проводиться сегментування результатів вейвлет-декомпозиції часового ряду і прогнозування кожного сегмента окремо. Представлен методологический подход при разработке модели прогнозирования временных рядов, который заключается в применении свойств частотно-упорядоченных энергий коэффициентов ортогонального анализа по уровням вейвлет-декомпозиции для выявления долговременных трендов, сезонных и шумовых компонент. В дальнейшем производится сегментация результатов вейвлет-декомпозиции временного ряда и прогнозирование каждого сегмента отдельно. It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then, it is performed a segmentation of the results of wavelet decomposition of the time series and forecast of each segment separately.