Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм

Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозуван­ня часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рів­нями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, се­зонних і шумових компонент. У пода...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Datum:2016
Hauptverfasser: Волошко, А.В., Музика, Н.Ю.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131597
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм / А.В. Волошко, Н.Ю. Музика // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 23-31. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862744427981701120
author Волошко, А.В.
Музика, Н.Ю.
author_facet Волошко, А.В.
Музика, Н.Ю.
citation_txt Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм / А.В. Волошко, Н.Ю. Музика // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 23-31. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Реєстрація, зберігання і обробка даних
description Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозуван­ня часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рів­нями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, се­зонних і шумових компонент. У подальшому проводиться сегментування результатів вейвлет-декомпозиції часового ряду і прогнозування кожного сегмента окремо. Представлен методологический подход при разработке модели прогнозирования временных рядов, который заключается в применении свойств частотно-упорядоченных энергий коэффициентов ортогонального анализа по уровням вейвлет-декомпозиции для выявления долговременных трендов, сезонных и шумовых компонент. В дальнейшем производится сегментация результатов вейвлет-декомпозиции временного ряда и прогнозирование каждого сегмента отдельно. It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then, it is performed a segmentation of the results of wavelet decomposition of the time series and forecast of each segment separately.
first_indexed 2025-12-07T20:35:17Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131597
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1560-9189
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T20:35:17Z
publishDate 2016
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
record_format dspace
spelling Волошко, А.В.
Музика, Н.Ю.
2018-03-25T13:46:17Z
2018-03-25T13:46:17Z
2016
Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм / А.В. Волошко, Н.Ю. Музика // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 23-31. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.
1560-9189
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131597
621.311.1:519.652
Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозуван­ня часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рів­нями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, се­зонних і шумових компонент. У подальшому проводиться сегментування результатів вейвлет-декомпозиції часового ряду і прогнозування кожного сегмента окремо.
Представлен методологический подход при разработке модели прогнозирования временных рядов, который заключается в применении свойств частотно-упорядоченных энергий коэффициентов ортогонального анализа по уровням вейвлет-декомпозиции для выявления долговременных трендов, сезонных и шумовых компонент. В дальнейшем производится сегментация результатов вейвлет-декомпозиции временного ряда и прогнозирование каждого сегмента отдельно.
It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then, it is performed a segmentation of the results of wavelet decomposition of the time series and forecast of each segment separately.
uk
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Математичні методи обробки даних
Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм
Прогнозирование временных рядов с помощью их сегментации на основе анализа вейвлет-скалограмм
Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram
Article
published earlier
spellingShingle Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм
Волошко, А.В.
Музика, Н.Ю.
Математичні методи обробки даних
title Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм
title_alt Прогнозирование временных рядов с помощью их сегментации на основе анализа вейвлет-скалограмм
Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram
title_full Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм
title_fullStr Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм
title_full_unstemmed Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм
title_short Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм
title_sort прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм
topic Математичні методи обробки даних
topic_facet Математичні методи обробки даних
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131597
work_keys_str_mv AT vološkoav prognozuvannâčasovihrâdívzadopomogoûíhnʹoísegmentacíínaosnovíanalízuveivletskalogram
AT muzikanû prognozuvannâčasovihrâdívzadopomogoûíhnʹoísegmentacíínaosnovíanalízuveivletskalogram
AT vološkoav prognozirovanievremennyhrâdovspomoŝʹûihsegmentaciinaosnoveanalizaveivletskalogramm
AT muzikanû prognozirovanievremennyhrâdovspomoŝʹûihsegmentaciinaosnoveanalizaveivletskalogramm
AT vološkoav forecastoftimeseriesusingtheirsegmentationbasedonwaveletanalysisofscalogram
AT muzikanû forecastoftimeseriesusingtheirsegmentationbasedonwaveletanalysisofscalogram