Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм
Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозування часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рівнями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, сезонних і шумових компонент. У пода...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131597 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм / А.В. Волошко, Н.Ю. Музика // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 23-31. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131597 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Волошко, А.В. Музика, Н.Ю. 2018-03-25T13:46:17Z 2018-03-25T13:46:17Z 2016 Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм / А.В. Волошко, Н.Ю. Музика // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 23-31. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131597 621.311.1:519.652 Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозування часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рівнями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, сезонних і шумових компонент. У подальшому проводиться сегментування результатів вейвлет-декомпозиції часового ряду і прогнозування кожного сегмента окремо. Представлен методологический подход при разработке модели прогнозирования временных рядов, который заключается в применении свойств частотно-упорядоченных энергий коэффициентов ортогонального анализа по уровням вейвлет-декомпозиции для выявления долговременных трендов, сезонных и шумовых компонент. В дальнейшем производится сегментация результатов вейвлет-декомпозиции временного ряда и прогнозирование каждого сегмента отдельно. It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then, it is performed a segmentation of the results of wavelet decomposition of the time series and forecast of each segment separately. uk Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Математичні методи обробки даних Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм Прогнозирование временных рядов с помощью их сегментации на основе анализа вейвлет-скалограмм Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| spellingShingle |
Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм Волошко, А.В. Музика, Н.Ю. Математичні методи обробки даних |
| title_short |
Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| title_full |
Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| title_fullStr |
Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| title_full_unstemmed |
Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| title_sort |
прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| author |
Волошко, А.В. Музика, Н.Ю. |
| author_facet |
Волошко, А.В. Музика, Н.Ю. |
| topic |
Математичні методи обробки даних |
| topic_facet |
Математичні методи обробки даних |
| publishDate |
2016 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Прогнозирование временных рядов с помощью их сегментации на основе анализа вейвлет-скалограмм Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| description |
Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозування часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рівнями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, сезонних і шумових компонент. У подальшому проводиться сегментування результатів вейвлет-декомпозиції часового ряду і прогнозування кожного сегмента окремо.
Представлен методологический подход при разработке модели прогнозирования временных рядов, который заключается в применении свойств частотно-упорядоченных энергий коэффициентов ортогонального анализа по уровням вейвлет-декомпозиции для выявления долговременных трендов, сезонных и шумовых компонент. В дальнейшем производится сегментация результатов вейвлет-декомпозиции временного ряда и прогнозирование каждого сегмента отдельно.
It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then, it is performed a segmentation of the results of wavelet decomposition of the time series and forecast of each segment separately.
|
| issn |
1560-9189 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131597 |
| citation_txt |
Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм / А.В. Волошко, Н.Ю. Музика // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 23-31. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT vološkoav prognozuvannâčasovihrâdívzadopomogoûíhnʹoísegmentacíínaosnovíanalízuveivletskalogram AT muzikanû prognozuvannâčasovihrâdívzadopomogoûíhnʹoísegmentacíínaosnovíanalízuveivletskalogram AT vološkoav prognozirovanievremennyhrâdovspomoŝʹûihsegmentaciinaosnoveanalizaveivletskalogramm AT muzikanû prognozirovanievremennyhrâdovspomoŝʹûihsegmentaciinaosnoveanalizaveivletskalogramm AT vološkoav forecastoftimeseriesusingtheirsegmentationbasedonwaveletanalysisofscalogram AT muzikanû forecastoftimeseriesusingtheirsegmentationbasedonwaveletanalysisofscalogram |
| first_indexed |
2025-12-07T20:35:17Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:35:17Z |
| _version_ |
1850883144704589824 |