Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм
Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозування часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рівнями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, сезонних і шумових компонент. У пода...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131597 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм / А.В. Волошко, Н.Ю. Музика // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 23-31. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862744427981701120 |
|---|---|
| author | Волошко, А.В. Музика, Н.Ю. |
| author_facet | Волошко, А.В. Музика, Н.Ю. |
| citation_txt | Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм / А.В. Волошко, Н.Ю. Музика // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 23-31. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description | Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозування часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рівнями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, сезонних і шумових компонент. У подальшому проводиться сегментування результатів вейвлет-декомпозиції часового ряду і прогнозування кожного сегмента окремо.
Представлен методологический подход при разработке модели прогнозирования временных рядов, который заключается в применении свойств частотно-упорядоченных энергий коэффициентов ортогонального анализа по уровням вейвлет-декомпозиции для выявления долговременных трендов, сезонных и шумовых компонент. В дальнейшем производится сегментация результатов вейвлет-декомпозиции временного ряда и прогнозирование каждого сегмента отдельно.
It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then, it is performed a segmentation of the results of wavelet decomposition of the time series and forecast of each segment separately.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:35:17Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131597 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1560-9189 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:35:17Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Волошко, А.В. Музика, Н.Ю. 2018-03-25T13:46:17Z 2018-03-25T13:46:17Z 2016 Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм / А.В. Волошко, Н.Ю. Музика // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 23-31. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131597 621.311.1:519.652 Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозування часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рівнями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, сезонних і шумових компонент. У подальшому проводиться сегментування результатів вейвлет-декомпозиції часового ряду і прогнозування кожного сегмента окремо. Представлен методологический подход при разработке модели прогнозирования временных рядов, который заключается в применении свойств частотно-упорядоченных энергий коэффициентов ортогонального анализа по уровням вейвлет-декомпозиции для выявления долговременных трендов, сезонных и шумовых компонент. В дальнейшем производится сегментация результатов вейвлет-декомпозиции временного ряда и прогнозирование каждого сегмента отдельно. It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then, it is performed a segmentation of the results of wavelet decomposition of the time series and forecast of each segment separately. uk Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Математичні методи обробки даних Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм Прогнозирование временных рядов с помощью их сегментации на основе анализа вейвлет-скалограмм Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram Article published earlier |
| spellingShingle | Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм Волошко, А.В. Музика, Н.Ю. Математичні методи обробки даних |
| title | Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| title_alt | Прогнозирование временных рядов с помощью их сегментации на основе анализа вейвлет-скалограмм Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_full | Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| title_fullStr | Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| title_full_unstemmed | Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| title_short | Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| title_sort | прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| topic | Математичні методи обробки даних |
| topic_facet | Математичні методи обробки даних |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131597 |
| work_keys_str_mv | AT vološkoav prognozuvannâčasovihrâdívzadopomogoûíhnʹoísegmentacíínaosnovíanalízuveivletskalogram AT muzikanû prognozuvannâčasovihrâdívzadopomogoûíhnʹoísegmentacíínaosnovíanalízuveivletskalogram AT vološkoav prognozirovanievremennyhrâdovspomoŝʹûihsegmentaciinaosnoveanalizaveivletskalogramm AT muzikanû prognozirovanievremennyhrâdovspomoŝʹûihsegmentaciinaosnoveanalizaveivletskalogramm AT vološkoav forecastoftimeseriesusingtheirsegmentationbasedonwaveletanalysisofscalogram AT muzikanû forecastoftimeseriesusingtheirsegmentationbasedonwaveletanalysisofscalogram |