Удосконалення захисту веб-ресурсів від атак на основі комбінованого евристично-статистичного підходу

Описано удосконалення захисту веб-ресурсів від атак, що базується на використанні комбінованого евристично-статистичного підходу. Захист використовує класифікацію найбільш розповсюджених атак, ймовірність даної атаки та евристичні заходи вибору протидії атаці. Описано усовершенствование защиты веб-р...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Date:2016
Main Author: Присяжний, Д.П.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131601
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Удосконалення захисту веб-ресурсів від атак на основі комбінованого евристично-статистичного підходу / Д.П. Присяжний // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 63-69. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Описано удосконалення захисту веб-ресурсів від атак, що базується на використанні комбінованого евристично-статистичного підходу. Захист використовує класифікацію найбільш розповсюджених атак, ймовірність даної атаки та евристичні заходи вибору протидії атаці. Описано усовершенствование защиты веб-ресурсов от атак, основанное на применении комбинированного эвристически-статистического подхода. Защита использует классификацию наиболее распространенных атак, вероятность осуществления атаки и эвристические методы выбора противодействия. It is demonstrated the description of an improvement of protection for WEB resources from attacks. The improvement is based on the combined using of both heuristic and statistical approaches. The protection utilizes a classification of the most common attacks, the probability of an attack and heuristic methods for selecting countermeasures.
ISSN:1560-9189