Удосконалення захисту веб-ресурсів від атак на основі комбінованого евристично-статистичного підходу

Описано удосконалення захисту веб-ресурсів від атак, що базується на використанні комбінованого евристично-статистичного підходу. Захист використовує класифікацію найбільш розповсюджених атак, ймовірність даної атаки та евристичні заходи вибору протидії атаці. Описано усовершенствование защиты веб-р...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Datum:2016
1. Verfasser: Присяжний, Д.П.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131601
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Удосконалення захисту веб-ресурсів від атак на основі комбінованого евристично-статистичного підходу / Д.П. Присяжний // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 63-69. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Описано удосконалення захисту веб-ресурсів від атак, що базується на використанні комбінованого евристично-статистичного підходу. Захист використовує класифікацію найбільш розповсюджених атак, ймовірність даної атаки та евристичні заходи вибору протидії атаці. Описано усовершенствование защиты веб-ресурсов от атак, основанное на применении комбинированного эвристически-статистического подхода. Защита использует классификацию наиболее распространенных атак, вероятность осуществления атаки и эвристические методы выбора противодействия. It is demonstrated the description of an improvement of protection for WEB resources from attacks. The improvement is based on the combined using of both heuristic and statistical approaches. The protection utilizes a classification of the most common attacks, the probability of an attack and heuristic methods for selecting countermeasures.
ISSN:1560-9189