Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів

Викладено математичний апарат, який можна застосовувати у задачах аналізу даних різної природи задля прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів. Изложен математический аппарат, который может быть применен в задачах анализа данных различной природы для прогнозирования нелинейных нестационарных...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Реєстрація, зберігання і обробка даних
Дата:2017
Автори: Шулькевич, Т.В., Баклан, І.В., Нестеренко, О.В., Селін, Ю.М.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131663
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів / Т.В. Шулькевич, І.В. Баклан, О.В. Нестеренко, Ю.М. Селін // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 1. — С. 9-21. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1859519401256026112
author Шулькевич, Т.В.
Баклан, І.В.
Нестеренко, О.В.
Селін, Ю.М.
author_facet Шулькевич, Т.В.
Баклан, І.В.
Нестеренко, О.В.
Селін, Ю.М.
citation_txt Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів / Т.В. Шулькевич, І.В. Баклан, О.В. Нестеренко, Ю.М. Селін // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 1. — С. 9-21. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Реєстрація, зберігання і обробка даних
description Викладено математичний апарат, який можна застосовувати у задачах аналізу даних різної природи задля прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів. Изложен математический аппарат, который может быть применен в задачах анализа данных различной природы для прогнозирования нелинейных нестационарных процессов. A mathematical apparatus which can be used in data analysis problems of different nature for forecasting nonlinear non-stationary processes is expounded.
first_indexed 2025-11-25T20:49:25Z
format Article
fulltext ISSN 1560-9189 , , 2017, . 19, 1 9 004.942 . . 1, . . 1, . . 2, . . 3 1 « . » , 37, 03056 , 2 . , 15, 03151 , 3 « . » , 37, . 35, 03056 , , - - . : , , - , . , - ’ - - . , , - , , , , , . 2009 , [1]. « » - - [2]. — - : , , , - , : - , - ? © . . , . . , . . , . . . . , . . , . . , . . 10 [3–6] - , , . , , - , - , . — « » , , - , [7]. ( ) — , - , , , . , - , , ’ [8]. , , - , . - ’ - , - . , , . , , , . - , . , , , - . - . - . , - , . - , - , - . , - , . - , - . , , - . ’ , . : — ; — ; — . ISSN 1560-9189 , , 2017, . 19, 1 11 ( ) ( , , )A B , : 1) ijA a — jS iS , 1= = | = , 1 ,ij i j i ia P q S q S i j N ; 2) ( )jB b k — j , ( )= | = , 1 , 1j k i jb k P v q S j N k M ( )(kb j ), ); 3) i — . . 1. . 1. - . [9]. 1. ),,( BA , )|(OP — - ? 2. ),,( BA , ? 3. , - ),,( BA , )|(OP ? , ’ , , . - , . - ( ’ ), - . . . . , . . , . . , . . 12 , , - . - . , - , . « » , - . , , , - , , - . , - - . , , « - » . , - , . ’ , : )( jOP . , ’ - , )|(OP . . - , 1,tO t T . ),|( QOP - ( | , ) ( | , ) N i i i q P O Q P O q )()()(),|( 21 21 Tqqq ObObObQOP T . 1 1 2 2 3 1 ( | ) ... T Tq q q q q q qP Q a a a . P(O| ) - : )|(),|(),|( QPQOPQOP . , ),|( QOP q : ISSN 1560-9189 , , 2017, . 19, 1 13 1 1 1 2 2 1 1 2 1 2 , , , ( | ) = ( | , ) ( | ) = ( ) ( ) ( ). T T T T q q q q q q q q T aiiQ q q q P O P O Q P Q b O a b O a b Q , , , (2T 1)NT. , ’ (N = 5), ( = 100), 72100 1051002 . . - Forward-Backward : , 1 2( ) ( , ,..., , | )i i i ii P O O O q S . « » , 1 2, ,..., iO O O ( t iS ) . : 1) : 1 1( ) ( ),ii i b O ;1 Ni 2) : )()()( 1 1 11 ti N i ijt Obaij , 11 Tt , Nj1 ; 3) : 1 | ( ). N T i P O i 1 - . 2 , . 2. , iS 1t N NiS i 1, , - t . )(it — , 1 2, ,..., iO O O , t - iS , ijt ai)( — , - 1 2, ,..., iO O O , . 2. Forward-Backward . . , . . , . . , . . 14 1t jS , iS , - t . N - iS , 1 i N , t , 1t jiS - . , )( 1tj Ob , , ( )T i . 3 |OP i )(iT , 1 2( ) ( , ,..., , | ).T T T ii P O O O q S , |OP )( 2TNO — )( TTNO , - . 5N = 100 3000 , 1072 - . « » )(it 1 2( ) ( , ,..., , | ),t T t ii P O O O q S )(it — t iS t - . )(it - : 1) : 1)(iT , Ni1 ; 2) : )()()( 1 1 1 jObai t N j tjijT , 1, 2,...,1; 1t T T i N . , - « » , « ». « » , - ; , . , ISSN 1560-9189 , , 2017, . 19, 1 15 . [10]. ix , - k - . ix ( 1ix , 2ix ,...) . , ix ( 1ix , 2ix ,...). - m inx . . . ix ( 1ix , 2ix ,...), - , k - , . maxx , minx maxx . , minx . k - minx . « ». . , - (1), (2), ... , ( )y y y n , . 3. . 3. ( ), 1,y i i N , ( , , , - ). , « » , . - )()1( piyny , : 1 min | ( 1) ( ) | , 1,2,..., p i I y j i y n p i J n p , min | ( 1) ( ) |, = , 1, , 1 i J y i j y n i I I I p . . . , . . , . . , . . 16 . : 1 1 2 2 3 3 1 1 1 1 2 ( , ,... ) , = ( , ,... ) , . . . , = ( , ,... ) , . . . , = ( , ,... ) . T T T p p K k k k p T N n p n p n Y y y y Y y y y Y y y y Y y y y : ),(minarg jnjk YYdY . , , — : )()(),( nk T nknk YYYYYYd . . ’ , : ) ; ) ; ) ; ) ; ) - . . ( - ), : — , ; — ( ), ( ) . , - , [11–13]. , , - . . - . - . ’ - . , - . ’ — , . ISSN 1560-9189 , , 2017, . 19, 1 17 [14]. ( ) - . , - , - , ’ ( ), ’ , - . ’ , - , . , . . - ’ , - . , , - , . - . , , , . . , , - , . « », , . - . ’ ’ . - ( ) « », ’ . , . . ’ . - . ( ) - , . , - . , , - . . - , , , . , - . . , . . , . . , . . 18 , , . - . , - - , . : — ; — ; — ; — . . , « »: ( 1- ), ( 2- - ) . , . : ___ X n X . : ___ D k D . : iiii xxdDd 1 ___ : , ___ 10; 1 ; , ; = 1i ii n x x X k n . . - , . : — ; — ___ D ___ Dk . : ___ I ___ Ik . : ___ 1 2:x I x x , (1) ___ 2 1 1, :i i a i ix x I x x , (2) 0; 1i n , n a , ka ; ___ ___ 1 2: , ;x I d D d x x , (3) ___ 1 1; :i i i id d D d d , (4) ISSN 1560-9189 , , 2017, . 19, 1 19 0; 1i k , ___ 1 0 0 1: ;x I x x , ___ 2 1: ;n n nx I x x . (5) . - . - , ’ - ( . 4). : — ___ D k D , , (3); — ___ I n I , - (1) (3), (4) (5). : ___ A k A . : ___ ___ ___ 1 2: , , ; ,i i i i j h ix A d D y I d y y x j , (6) 0; ; 0; .i k j n . 4. . . - , — . : — ___ A , 6 k ; . . , . . , . . , . . 20 — , ’ . : ___ P . : ___ : 0,0;1,0ij ijx P x . , , . ( . 5) . . 5. . 5, 7, 0, 0, 2, 1, 2, 2, 1, 2, - N = 8. . - , - . ( ) , . , ’ - . — , - 99 % , — , — ( ), . - - . - ’ . , , , . , . - . ISSN 1560-9189 , , 2017, . 19, 1 21 . . — . 1. Documents du site de la «Commission sur la Mesure de la Performance Économique et du Progrès Social». URL: http://www.insee.fr/fr/publications-et-services 2. . ., . ., . . - . 2- ., . : - , 1999. 479 . 3. Barcaccia B. Quality Of Life: Everyone Wants It, But What Is It? Forbes. Education, 10 May 2016. 4. World Happiness Report. Overview. Helliwell, J., Layard, R., & Sachs, J. World Happiness Report 2016, Update (Vol. I). New York: Sustainable Development Solutions Network, 2016. 5. Health and Happiness. The Lancet. 387: (1251). 26 March 2016. 6. Van der Krieke et al. Temporal Dynamics of Health and Well-Being: A Crowdsourcing Approach to Momentary Assessments and Automated Generation of Personalized Feedback. Psychosomatic Medicine. 2016. 1. 7. Fayyad U.M. Piatetsky-Shapiro G., Smyth P. From Data Mining to KnowledgeDiscovery in Databases. AI Magazine. 1996. N 17(3). . 37–54 8. . ., . . : - . — : , 2011. 718 c. 9. Rabiner L.R. A tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition. Proceedings of the IEEE. Feb. 1989. Vol. 77. N 2. P. 257–284. 10. Kollios G., Gunopulos D., Tsotras V.J. Nearest neighbor queries in a mobile environment. In Spatio-Temporal Database Management. 1999. . 119–134. 11. . ., . . - . . : , 2006. 2. . 29–34. 12. . ., . ., . . . : , : . . . .- . . (7–8 . 2005, . ). : - , 2005. . 375–380. 13. . . : , , . - . . 2011. 3. . 10–19. 14. Fu .S. Sequential Methods in Pattern Recognition and Machine Learning. Academic Press, 2012. 24.01.2017 http://www.insee.fr/fr/publications-et-services
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131663
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1560-9189
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-25T20:49:25Z
publishDate 2017
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
record_format dspace
spelling Шулькевич, Т.В.
Баклан, І.В.
Нестеренко, О.В.
Селін, Ю.М.
2018-03-26T15:51:13Z
2018-03-26T15:51:13Z
2017
Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів / Т.В. Шулькевич, І.В. Баклан, О.В. Нестеренко, Ю.М. Селін // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 1. — С. 9-21. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
1560-9189
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131663
004.942
Викладено математичний апарат, який можна застосовувати у задачах аналізу даних різної природи задля прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів.
Изложен математический аппарат, который может быть применен в задачах анализа данных различной природы для прогнозирования нелинейных нестационарных процессов.
A mathematical apparatus which can be used in data analysis problems of different nature for forecasting nonlinear non-stationary processes is expounded.
uk
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Математичні методи обробки даних
Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів
Математический аппарат интеллектуального анализа данных для прогнозирования нелинейных нестационарных процессов
A mathematical apparatus for data analysis for forecasting nonlinear non-stationary processes
Article
published earlier
spellingShingle Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів
Шулькевич, Т.В.
Баклан, І.В.
Нестеренко, О.В.
Селін, Ю.М.
Математичні методи обробки даних
title Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів
title_alt Математический аппарат интеллектуального анализа данных для прогнозирования нелинейных нестационарных процессов
A mathematical apparatus for data analysis for forecasting nonlinear non-stationary processes
title_full Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів
title_fullStr Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів
title_full_unstemmed Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів
title_short Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів
title_sort математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів
topic Математичні методи обробки даних
topic_facet Математичні методи обробки даних
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131663
work_keys_str_mv AT šulʹkevičtv matematičniiaparatíntelektualʹnogoanalízudanihdlâprognozuvannânelíníinihnestacíonarnihprocesív
AT baklanív matematičniiaparatíntelektualʹnogoanalízudanihdlâprognozuvannânelíníinihnestacíonarnihprocesív
AT nesterenkoov matematičniiaparatíntelektualʹnogoanalízudanihdlâprognozuvannânelíníinihnestacíonarnihprocesív
AT selínûm matematičniiaparatíntelektualʹnogoanalízudanihdlâprognozuvannânelíníinihnestacíonarnihprocesív
AT šulʹkevičtv matematičeskiiapparatintellektualʹnogoanalizadannyhdlâprognozirovaniânelineinyhnestacionarnyhprocessov
AT baklanív matematičeskiiapparatintellektualʹnogoanalizadannyhdlâprognozirovaniânelineinyhnestacionarnyhprocessov
AT nesterenkoov matematičeskiiapparatintellektualʹnogoanalizadannyhdlâprognozirovaniânelineinyhnestacionarnyhprocessov
AT selínûm matematičeskiiapparatintellektualʹnogoanalizadannyhdlâprognozirovaniânelineinyhnestacionarnyhprocessov
AT šulʹkevičtv amathematicalapparatusfordataanalysisforforecastingnonlinearnonstationaryprocesses
AT baklanív amathematicalapparatusfordataanalysisforforecastingnonlinearnonstationaryprocesses
AT nesterenkoov amathematicalapparatusfordataanalysisforforecastingnonlinearnonstationaryprocesses
AT selínûm amathematicalapparatusfordataanalysisforforecastingnonlinearnonstationaryprocesses