Наукометричний аналіз мереж термінів за публікаціями наукового колективу

• Veröffentlicht in: Реєстрація, зберігання і обробка даних
• Datum: 2017
• Hauptverfasser: Ланде, Д.В., Балагура, І.В., Погорілий, С.Д., Дубчак, Н.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2017
• Schlagworte: Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131665
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Наукометричний аналіз мереж термінів за публікаціями наукового колективу / Д.В. Ланде, І.В. Балагура, С.Д. Погорілий, Н.А. Дубчак // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 1. — С. 34-39. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Запропоновано використовувати мережі термінів для визначення перспективних наукових напрямів досліджень і визначати терміни, які містяться на перетині мереж наукового колективу та загальних за галуззю в реферативній базі даних. Використання алгоритму представлено на прикладі аналізу мереж термінів із використанням наукових публікацій з фізики в базі даних Scopus наукового колективу Київського національного університету імені Тараса. Шевченка. Предложено использовать сети терминов для определения перспективных научных направлений исследований и определять термины, которые являются пересечением сетей соавторов научного коллектива и общих по области исследований в реферативной базе данных. Использование алгоритма представлено на примере анализа сетей терминов по научным публикациям по физике в базе данных Scopus научного коллектива Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. The using of co-word networks for determining the priority scientific topics of research are suggested. It is proposed how to define terms that are the intersection of the networks of the co-authors of a scientific team and those common in the field of research in the abstract database. Testing the algorithm is presented on the example of the analysis of the term networks on scientific publications in physics in the Scopus database of the research team of the Kiev National University Taras Shevchenko.