Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа
Статья посвящена разработке методики предобработки данных при проведении секвенциального анализа. Выделены и экспериментально подтверждены проблемы предобработки в данной области: зашумленность данных, избыточность алфавита, возможное наличие циклических повторов. Предложены способы их решения. Эффе...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| ISSN: | 1560-9189 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131666 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа / А.В. Молдавская, В.М. Рувинская // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 1. — С. 40-49. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Статья посвящена разработке методики предобработки данных при проведении секвенциального анализа. Выделены и экспериментально подтверждены проблемы предобработки в данной области: зашумленность данных, избыточность алфавита, возможное наличие циклических повторов. Предложены способы их решения. Эффективность и результативность предложенных подходов показана на экспериментах.
Статтю присвячено розробці методики попередньої обробки даних задля проведення секвенційного аналізу. Виділено та експериментально підтверджено проблеми попередньої обробки у даній галузі: зашумленість даних, надлишковість алфавіту, можлива наявність циклічних повторів. Запропоновано способи їхнього вирішення. Ефективність і результативність запропонованих методів показано на дослідах.
A data preprocessing technique for sequential analysis is described. It is outlined and experimentally demonstrated the problems of this field of data mining: noisy data, alphabet redundancy, eventual presence of cyclic repeats. It is proposed the solution of these problems, effectivity of which is shown experimentally.
|
|---|---|
| ISSN: | 1560-9189 |