Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа

Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа

Статья посвящена разработке методики предобработки данных при проведении секвенциального анализа. Выделены и экспериментально подтверждены проблемы предобработки в данной области: зашумленность данных, избыточность алфавита, возможное наличие циклических повторов. Предложены способы их решения. Эффе...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Реєстрація, зберігання і обробка даних
Дата:2017
Автори: Молдавская, А.В., Рувинская, В.М.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2017
Теми:
Технічні засоби отримання і обробки даних
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131666
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа / А.В. Молдавская, В.М. Рувинская // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 1. — С. 40-49. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131666
record_format dspace
spelling Молдавская, А.В.
Рувинская, В.М.
2018-03-26T15:58:52Z
2018-03-26T15:58:52Z
2017
Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа / А.В. Молдавская, В.М. Рувинская // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 1. — С. 40-49. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
1560-9189
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131666
Статья посвящена разработке методики предобработки данных при проведении секвенциального анализа. Выделены и экспериментально подтверждены проблемы предобработки в данной области: зашумленность данных, избыточность алфавита, возможное наличие циклических повторов. Предложены способы их решения. Эффективность и результативность предложенных подходов показана на экспериментах.
Статтю присвячено розробці методики попередньої обробки даних задля проведення секвенційного аналізу. Виділено та експериментально підтверджено проблеми попередньої обробки у даній галузі: зашумленість даних, надлишковість алфавіту, можлива наявність циклічних повторів. Запропоновано способи їхнього вирішення. Ефективність і результативність запропонованих методів показано на дослідах.
A data preprocessing technique for sequential analysis is described. It is outlined and experimentally demonstrated the problems of this field of data mining: noisy data, alphabet redundancy, eventual presence of cyclic repeats. It is proposed the solution of these problems, effectivity of which is shown experimentally.
ru
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Технічні засоби отримання і обробки даних
Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа
Методика попередньої обробки даних у задачі секвенційного аналізу
Methodology of data preprocessing in problem of sequential analysis
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа
spellingShingle Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа
Молдавская, А.В.
Рувинская, В.М.
Технічні засоби отримання і обробки даних
title_short Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа
title_full Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа
title_fullStr Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа
title_full_unstemmed Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа
title_sort методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа
author Молдавская, А.В.
Рувинская, В.М.
author_facet Молдавская, А.В.
Рувинская, В.М.
topic Технічні засоби отримання і обробки даних
topic_facet Технічні засоби отримання і обробки даних
publishDate 2017
language Russian
container_title Реєстрація, зберігання і обробка даних
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
format Article
title_alt Методика попередньої обробки даних у задачі секвенційного аналізу
Methodology of data preprocessing in problem of sequential analysis
description Статья посвящена разработке методики предобработки данных при проведении секвенциального анализа. Выделены и экспериментально подтверждены проблемы предобработки в данной области: зашумленность данных, избыточность алфавита, возможное наличие циклических повторов. Предложены способы их решения. Эффективность и результативность предложенных подходов показана на экспериментах. Статтю присвячено розробці методики попередньої обробки даних задля проведення секвенційного аналізу. Виділено та експериментально підтверджено проблеми попередньої обробки у даній галузі: зашумленість даних, надлишковість алфавіту, можлива наявність циклічних повторів. Запропоновано способи їхнього вирішення. Ефективність і результативність запропонованих методів показано на дослідах. A data preprocessing technique for sequential analysis is described. It is outlined and experimentally demonstrated the problems of this field of data mining: noisy data, alphabet redundancy, eventual presence of cyclic repeats. It is proposed the solution of these problems, effectivity of which is shown experimentally.
issn 1560-9189
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131666
fulltext
citation_txt Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа / А.В. Молдавская, В.М. Рувинская // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 1. — С. 40-49. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT moldavskaâav metodikapredobrabotkidannyhvzadačesekvencialʹnogoanaliza
AT ruvinskaâvm metodikapredobrabotkidannyhvzadačesekvencialʹnogoanaliza
AT moldavskaâav metodikapoperednʹoíobrobkidanihuzadačísekvencíinogoanalízu
AT ruvinskaâvm metodikapoperednʹoíobrobkidanihuzadačísekvencíinogoanalízu
AT moldavskaâav methodologyofdatapreprocessinginproblemofsequentialanalysis
AT ruvinskaâvm methodologyofdatapreprocessinginproblemofsequentialanalysis
first_indexed 2025-11-24T10:18:53Z
last_indexed 2025-11-24T10:18:53Z
_version_ 1850844677593366528

Схожі ресурси