Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа
Статья посвящена разработке методики предобработки данных при проведении секвенциального анализа. Выделены и экспериментально подтверждены проблемы предобработки в данной области: зашумленность данных, избыточность алфавита, возможное наличие циклических повторов. Предложены способы их решения. Эффе...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131666 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа / А.В. Молдавская, В.М. Рувинская // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 1. — С. 40-49. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862535554324758528 |
|---|---|
| author | Молдавская, А.В. Рувинская, В.М. |
| author_facet | Молдавская, А.В. Рувинская, В.М. |
| citation_txt | Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа / А.В. Молдавская, В.М. Рувинская // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 1. — С. 40-49. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description | Статья посвящена разработке методики предобработки данных при проведении секвенциального анализа. Выделены и экспериментально подтверждены проблемы предобработки в данной области: зашумленность данных, избыточность алфавита, возможное наличие циклических повторов. Предложены способы их решения. Эффективность и результативность предложенных подходов показана на экспериментах.
Статтю присвячено розробці методики попередньої обробки даних задля проведення секвенційного аналізу. Виділено та експериментально підтверджено проблеми попередньої обробки у даній галузі: зашумленість даних, надлишковість алфавіту, можлива наявність циклічних повторів. Запропоновано способи їхнього вирішення. Ефективність і результативність запропонованих методів показано на дослідах.
A data preprocessing technique for sequential analysis is described. It is outlined and experimentally demonstrated the problems of this field of data mining: noisy data, alphabet redundancy, eventual presence of cyclic repeats. It is proposed the solution of these problems, effectivity of which is shown experimentally.
|
| first_indexed | 2025-11-24T10:18:53Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131666 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1560-9189 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T10:18:53Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Молдавская, А.В. Рувинская, В.М. 2018-03-26T15:58:52Z 2018-03-26T15:58:52Z 2017 Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа / А.В. Молдавская, В.М. Рувинская // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 1. — С. 40-49. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131666 Статья посвящена разработке методики предобработки данных при проведении секвенциального анализа. Выделены и экспериментально подтверждены проблемы предобработки в данной области: зашумленность данных, избыточность алфавита, возможное наличие циклических повторов. Предложены способы их решения. Эффективность и результативность предложенных подходов показана на экспериментах. Статтю присвячено розробці методики попередньої обробки даних задля проведення секвенційного аналізу. Виділено та експериментально підтверджено проблеми попередньої обробки у даній галузі: зашумленість даних, надлишковість алфавіту, можлива наявність циклічних повторів. Запропоновано способи їхнього вирішення. Ефективність і результативність запропонованих методів показано на дослідах. A data preprocessing technique for sequential analysis is described. It is outlined and experimentally demonstrated the problems of this field of data mining: noisy data, alphabet redundancy, eventual presence of cyclic repeats. It is proposed the solution of these problems, effectivity of which is shown experimentally. ru Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Технічні засоби отримання і обробки даних Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа Методика попередньої обробки даних у задачі секвенційного аналізу Methodology of data preprocessing in problem of sequential analysis Article published earlier |
| spellingShingle | Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа Молдавская, А.В. Рувинская, В.М. Технічні засоби отримання і обробки даних |
| title | Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа |
| title_alt | Методика попередньої обробки даних у задачі секвенційного аналізу Methodology of data preprocessing in problem of sequential analysis |
| title_full | Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа |
| title_fullStr | Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа |
| title_full_unstemmed | Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа |
| title_short | Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа |
| title_sort | методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа |
| topic | Технічні засоби отримання і обробки даних |
| topic_facet | Технічні засоби отримання і обробки даних |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131666 |
| work_keys_str_mv | AT moldavskaâav metodikapredobrabotkidannyhvzadačesekvencialʹnogoanaliza AT ruvinskaâvm metodikapredobrabotkidannyhvzadačesekvencialʹnogoanaliza AT moldavskaâav metodikapoperednʹoíobrobkidanihuzadačísekvencíinogoanalízu AT ruvinskaâvm metodikapoperednʹoíobrobkidanihuzadačísekvencíinogoanalízu AT moldavskaâav methodologyofdatapreprocessinginproblemofsequentialanalysis AT ruvinskaâvm methodologyofdatapreprocessinginproblemofsequentialanalysis |