Double layer back propagation neural network based on restricted Boltzmann machines for forecasting daily particulate matter 2.5

• Published in: Реєстрація, зберігання і обробка даних
• Date: 2017
• Main Authors: Minglei Fu, Chen Wang, Zichun Le, Manko, D.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2017
• Subjects: Технічні засоби отримання і обробки даних
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131685
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Double layer back propagation neural network based on restricted Boltzmann machines for forecasting daily particulate matter 2.5 / Minglei Fu, Chen Wang, Zichun Le, D. Manko // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2017. — Т. 19, № 3. — С. 53-64. — Бібліогр.: 29 назв. — англ.

Particulate matter 2.5 (PM₂.₅) pollution is an actual problem in the modern world and forecasting of the daily concentration of PM₂.₅ is a challenging task for researchers. In this study, a novel neural network model that effec­tively forecasts daily PM₂.₅ in Hangzhou city was developed in the form...