Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы

• Veröffentlicht in: Кибернетика и системный анализ
• Datum: 2018
• Hauptverfasser: Рубан, И.В., Мартовицкий, В.А., Лукова-Чуйко, Н.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
• Schlagworte: Програмно-технічні комплекси
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144860
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы / И.В. Рубан, В.А. Мартовицкий, Н.В. Лукова-Чуйко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 142–150. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Исследован подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров. Установлены недостатки методов классификации состояния сети, рассмотрена базовая реализация комитета классификаторов. Предложена модификация комитета классификаторов с использованием нейронной сети в качестве метак...