Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы
Исследован подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров. Установлены недостатки методов классификации состояния сети, рассмотрена базовая реализация комитета классификаторов. Предложена модификация комитета классификаторов с использованием нейронной сети в качестве метак...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144860 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы / И.В. Рубан, В.А. Мартовицкий, Н.В. Лукова-Чуйко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 142–150. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Исследован подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров. Установлены недостатки методов классификации состояния сети, рассмотрена базовая реализация комитета классификаторов. Предложена модификация комитета классификаторов с использованием нейронной сети в качестве метаклассификатора. Проведены эксперименты для классификации состояния сети.
Досліджено підхід до класифікації стану мережі на основі статистичних параметрів. Встановлено недоліки методів класифікації стану мережі, розглянуто базову реалізацію комітету класифікаторів. Запропоновано модифікацію комітету класифікаторів з використанням нейронної мережі як метакласифікатора. Наведено експерименти для класифікації стану мережі.
The authors investigate the approach to classification of network condition on the basis of statistical parameters. The shortcomings of the methods of classification of network condition are revealed and basic implementation of the committee of qualifiers is considered. A modification of the committee of qualifiers with use of a neural network as the meta qualifier is proposed. Experiments are carried out for classification of network condition.
|
|---|---|
| ISSN: | 1019-5262 |