Wavelet Transform-Based Classification of ElectroMyogram Signals Using an ANOVA Technique
Wavelet analysis of surface electromyogram (sEMG) signals has been investigated. Methods
 to remove noise before processing and further analysis are rather significant for these
 signals. The sEMG signals were estimated with the following steps, first, the obtained
 signal wa...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Нейрофизиология |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
2015
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/148211 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Wavelet Transform-Based Classification of ElectroMyogram Signals Using an ANOVA Technique / V. Karan // Нейрофизиология. — 2015. — Т. 47, № 4. — С. 356-363. — Бібліогр.: 18 назв. — англ. |