Использование сверточных сетей для распознавания рукописних символов
Рассмотрены особенности классического метода распознавания символов с помощью нейронных сетей. Предложен алгоритм распознавания символов, использующий сети свертки, отмечен ряд особенностей данного подхода. Приведены экспериментальные данные, иллюстрирующие эффективность предложенного алгоритма. Fea...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1502 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Использование сверточных сетей для распознавания рукописних символов/ В.Г. Прохоров // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 669-674. — Бібліогр.: 10 назв. — рус. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Рассмотрены особенности классического метода распознавания символов с помощью нейронных сетей. Предложен алгоритм распознавания символов, использующий сети свертки, отмечен ряд особенностей данного подхода. Приведены экспериментальные данные, иллюстрирующие эффективность предложенного алгоритма.
Features of classical recognition using neural network were reviewed. A new approach, which uses convolutional networks, was given along with its characteristics. An experimental data, illustrating the proposed algorithm’s efficiency was given.
|
|---|---|
| ISSN: | 1727-4907 |