Генетические алгоритмы оптимизации
Для построения оптимальных помехоустойчивых кодов используются генетические алгоритмы. В генетических алгоритмах в качестве «организмов» популяции используются таблицы полярности, а также три вида операций: генерирование случайных кодов для первого поколения, скрещивание кодов, мутация кодов....
Gespeichert in:
| Datum: | 2019 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Schriftenreihe: | Компьютерная математика |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161935 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Генетические алгоритмы оптимизации / А.А. Вагис // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 70-76. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |