Генетические алгоритмы оптимизации

Для построения оптимальных помехоустойчивых кодов используются генетические алгоритмы. В генетических алгоритмах в качестве «организмов» популяции используются таблицы полярности, а также три вида операций: генерирование случайных кодов для первого поколения, скрещивание кодов, мутация кодов. Для по...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Компьютерная математика
Дата:2019
Автор: Вагис, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161935
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Генетические алгоритмы оптимизации / А.А. Вагис // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 70-76. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862576181809774592
author Вагис, А.А.
author_facet Вагис, А.А.
citation_txt Генетические алгоритмы оптимизации / А.А. Вагис // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 70-76. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Компьютерная математика
description Для построения оптимальных помехоустойчивых кодов используются генетические алгоритмы. В генетических алгоритмах в качестве «организмов» популяции используются таблицы полярности, а также три вида операций: генерирование случайных кодов для первого поколения, скрещивание кодов, мутация кодов. Для побудови оптимальних завадостійких кодів виконувались генетичні алгоритми. У генетичних алгоритмах як «організми» популяції використовувалися таблиці полярності, а також три види операцій: вибір випадкових кодів для першого покоління; схрещування кодів; мутації кодів. We apply genetic algorithms to construct noise-free optimal codes. In genetic algorithms, the polarity tables are used as the “organisms” of a population, as well as three types of operations: generation of random codes for the first generation, crossing and mutation of codes.
first_indexed 2025-11-26T14:38:18Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161935
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2616-938Х
language Russian
last_indexed 2025-11-26T14:38:18Z
publishDate 2019
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Вагис, А.А.
2019-12-27T21:00:37Z
2019-12-27T21:00:37Z
2019
Генетические алгоритмы оптимизации / А.А. Вагис // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 70-76. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
2616-938Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161935
519.217.268
Для построения оптимальных помехоустойчивых кодов используются генетические алгоритмы. В генетических алгоритмах в качестве «организмов» популяции используются таблицы полярности, а также три вида операций: генерирование случайных кодов для первого поколения, скрещивание кодов, мутация кодов.
Для побудови оптимальних завадостійких кодів виконувались генетичні алгоритми. У генетичних алгоритмах як «організми» популяції використовувалися таблиці полярності, а також три види операцій: вибір випадкових кодів для першого покоління; схрещування кодів; мутації кодів.
We apply genetic algorithms to construct noise-free optimal codes. In genetic algorithms, the polarity tables are used as the “organisms” of a population, as well as three types of operations: generation of random codes for the first generation, crossing and mutation of codes.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Оптимизация вычислений
Генетические алгоритмы оптимизации
Генетичні алгоритми оптимізації
Genetic algorithms of optimization
Article
published earlier
spellingShingle Генетические алгоритмы оптимизации
Вагис, А.А.
Оптимизация вычислений
title Генетические алгоритмы оптимизации
title_alt Генетичні алгоритми оптимізації
Genetic algorithms of optimization
title_full Генетические алгоритмы оптимизации
title_fullStr Генетические алгоритмы оптимизации
title_full_unstemmed Генетические алгоритмы оптимизации
title_short Генетические алгоритмы оптимизации
title_sort генетические алгоритмы оптимизации
topic Оптимизация вычислений
topic_facet Оптимизация вычислений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161935
work_keys_str_mv AT vagisaa genetičeskiealgoritmyoptimizacii
AT vagisaa genetičníalgoritmioptimízacíí
AT vagisaa geneticalgorithmsofoptimization