Генетические алгоритмы оптимизации
Для построения оптимальных помехоустойчивых кодов используются генетические алгоритмы. В генетических алгоритмах в качестве «организмов» популяции используются таблицы полярности, а также три вида операций: генерирование случайных кодов для первого поколения, скрещивание кодов, мутация кодов. Для по...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Компьютерная математика |
|---|---|
| Дата: | 2019 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161935 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Генетические алгоритмы оптимизации / А.А. Вагис // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 70-76. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862576181809774592 |
|---|---|
| author | Вагис, А.А. |
| author_facet | Вагис, А.А. |
| citation_txt | Генетические алгоритмы оптимизации / А.А. Вагис // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 70-76. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Компьютерная математика |
| description | Для построения оптимальных помехоустойчивых кодов используются генетические алгоритмы. В генетических алгоритмах в качестве «организмов» популяции используются таблицы полярности, а также три вида операций: генерирование случайных кодов для первого поколения, скрещивание кодов, мутация кодов.
Для побудови оптимальних завадостійких кодів виконувались генетичні алгоритми. У генетичних алгоритмах як «організми» популяції використовувалися таблиці полярності, а також три види операцій: вибір випадкових кодів для першого покоління; схрещування кодів; мутації кодів.
We apply genetic algorithms to construct noise-free optimal codes. In genetic algorithms, the polarity tables are used as the “organisms” of a population, as well as three types of operations: generation of random codes for the first generation, crossing and mutation of codes.
|
| first_indexed | 2025-11-26T14:38:18Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161935 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2616-938Х |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-26T14:38:18Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Вагис, А.А. 2019-12-27T21:00:37Z 2019-12-27T21:00:37Z 2019 Генетические алгоритмы оптимизации / А.А. Вагис // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 70-76. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 2616-938Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161935 519.217.268 Для построения оптимальных помехоустойчивых кодов используются генетические алгоритмы. В генетических алгоритмах в качестве «организмов» популяции используются таблицы полярности, а также три вида операций: генерирование случайных кодов для первого поколения, скрещивание кодов, мутация кодов. Для побудови оптимальних завадостійких кодів виконувались генетичні алгоритми. У генетичних алгоритмах як «організми» популяції використовувалися таблиці полярності, а також три види операцій: вибір випадкових кодів для першого покоління; схрещування кодів; мутації кодів. We apply genetic algorithms to construct noise-free optimal codes. In genetic algorithms, the polarity tables are used as the “organisms” of a population, as well as three types of operations: generation of random codes for the first generation, crossing and mutation of codes. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Оптимизация вычислений Генетические алгоритмы оптимизации Генетичні алгоритми оптимізації Genetic algorithms of optimization Article published earlier |
| spellingShingle | Генетические алгоритмы оптимизации Вагис, А.А. Оптимизация вычислений |
| title | Генетические алгоритмы оптимизации |
| title_alt | Генетичні алгоритми оптимізації Genetic algorithms of optimization |
| title_full | Генетические алгоритмы оптимизации |
| title_fullStr | Генетические алгоритмы оптимизации |
| title_full_unstemmed | Генетические алгоритмы оптимизации |
| title_short | Генетические алгоритмы оптимизации |
| title_sort | генетические алгоритмы оптимизации |
| topic | Оптимизация вычислений |
| topic_facet | Оптимизация вычислений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161935 |
| work_keys_str_mv | AT vagisaa genetičeskiealgoritmyoptimizacii AT vagisaa genetičníalgoritmioptimízacíí AT vagisaa geneticalgorithmsofoptimization |