Генетические алгоритмы оптимизации
Для построения оптимальных помехоустойчивых кодов используются генетические алгоритмы. В генетических алгоритмах в качестве «организмов» популяции используются таблицы полярности, а также три вида операций: генерирование случайных кодов для первого поколения, скрещивание кодов, мутация кодов. Для по...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Datum: | 2019 |
| 1. Verfasser: | Вагис, А.А. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161935 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Генетические алгоритмы оптимизации / А.А. Вагис // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 70-76. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Эффективные алгоритмы поиска лексикографического минимума множества
von: Чупов, С.В.
Veröffentlicht: (2015) -
Об одной оценке для сепарабельной минимаксной задачи квадратичной оптимизации
von: Березовский, О.А.
Veröffentlicht: (2019) -
Принципы построения целевых функций для тестирования алгоритмов глобальной оптимизации
von: Пепеляев, В.А., et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн
von: Лавренюк, А.Н., et al.
Veröffentlicht: (2014) -
Особенности арифметики с плавающей запятой в современных компьютерах
von: Ющенко, Р.А., et al.
Veröffentlicht: (2016)